数字图像处理技术的几个常见术语
本文介绍数字图像处理技术的几个常见术语，对其含义进行简单介绍。
方法/步骤1、图像增强
图像增强是为了提高图像的质量，提高图像的清晰度等。
它是按照特定的要求突出图像中某一部分的信息，同时削弱或去除某些不需要的信息处理方法。其主要目的是为了使处理过后的图像对某种应用来说更加的适用。直方图修改处理、图像平滑化处理、图像尖锐化处理及彩色处理技术等是目前图像增强的方法。
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2、图像复原
图像复原与图像增强的目的是相同的，都是为了提高图像的质量。不同的是，图像增强是在原有的画质上进行提高，而图像复原则是在质量下降的图像中对其进行图像的恢复。
利用消除或减少图像的模糊、图像的烦扰和噪声等，尽可能的获得原来真实的图像。要想对图像进行复原首先要弄清楚图像退化的原因，分析引起退化的因素，建立相应的数学模型，用相适应方法来对图像进行复原。
3、图像编码
图像编码压缩技术是为了在保证图像质量的前提下，对图像进行压缩。如果不对图像数据进行压缩的话，计算机的处理速度等都会受到影响。会产生很多不匹配，使得矛盾无法缓解。如果将图像信号压缩的话，将对图像的传输和存储十分有利。在现有硬件设施条件下，对图像信号本身进行压缩是解决矛盾和不匹配的出路。利用压缩技术可以减少图像的数据量，以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。
4、图像识别
图像识别属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过某些预处理后，进行图像分割和特征的提取，从而进行判决分类。统计模式分类和结构模式分类是常用的模式识别方法。
5、图像分割
图像分割是图像处理中最关键的技术之一。常用的分割方法分别是基于区域的分割方法和基于边缘的分割方法。基于区域的分割方法顾名思义就是将图像分割成若干不重叠的区域，各区域内存在着某种相似性，使得各区域内的相似性大于区域间特征的相似性。基于边缘的分割方法则是首先检验出图像的局部存在间断，然后将间断的部分连成一个边界，而这些边界又把图像分为不同的区域。
6、图像分析
用图像分割的方法从图像中抽取有用的信息，以得到某种数值结果，从而建立对图像的客观描述。这种描述不仅能对图像中是否存在某一特定对象作出回答，还能对图像内容作出详细描述。
7、图像数字化
通过取样和量化将一个以自然形式存在的图像变换为适合计算机处理的数字形式，图像在计算机内部被表示为一个数字矩阵，矩阵中每一元素称为像素。
