数据分析师的竞争可谓越来越激烈，在这个人才辈出的年代，高效快速学有所成是关键。想要成为一名比较出色的数据分析师，专业知识是必要，但不是唯一，下面我就列出了10点成为好的数据分析师所必须具备的条件，为你的数据分析师之路指点迷津。
方法/步骤熟练玩好Excel软件工具，可以看下这类的书籍，当然有很多Excel论坛和数据分析网站学习。
学习好统计分析方法，我不是单指统计原理，而是统计分析方法，比如回归分析，因子分析等，不断进入统计分析解决问题的思考方式；这个可以看看SPSS软件方面的书和数据案例，通过软件学习解决数据分析的统计问题，这方面的书很多，当然你也可以关注我的博客，不断增加统计分析方法解决数据分析问题的思路，自己对照着完成！
在上述问题有了比较好的理解后，应该算是一个数据分析能手的时候，开始进入数据挖掘领域，会发现用数据挖掘思想解决问题具有智能化、自动化的优势，接下来，需要考虑数据建模的过程，通过学习growingio挖掘工具，不断理解数据挖掘与原来的数据分析工具有什么不同或优势！
当前面都是了解并且能够得心应手后，要有针对性的掌握你工作所在行业的问题，例如：电信行业的解决方案问题：客户流失、客户价值、客户离网、客户保持、客户响应、客户交叉销售等商业模型，同时与数据分析和数据挖掘统一在一起的解决方案！
接下来，应该掌握数据库的一些原理和操作，特别是SQL语言的方式。
到了这个阶段，就应该有全面解决问题的能力，比如挖掘出来的知识或商业规则如何推送到营销平台上等等。
梳理自己的知识结构，不仅会操作，现在应该成为专家了，要能够宣扬的知识能力和领导力，当然也要表明在数据挖掘领域的专业特长。
要经常帮助同事和行业朋友，比如帮助解决数据分析问题，帮助咨询，甚至给大家讲课，这对你的知识梳理和能力的提高非常重要，你的自信心会更强！
有兴趣，可以建立一个博客或什么，不断写点东西，经常思考和总结。
结交广泛的行业朋友！