大数据领域岗位职业发展你知道吗

2020/06/24 10:46

大数据领域岗位职业发展你知道吗

方法/步骤

国家信息中心《2017中国大数据产业发展报告》对我国大数据产业发展的人才、政策、投融资、创新创业、产业发展、区域潜力、机构和人物影响力等多个维度进行了全面分析。结果显示,我国大数据发展总体处于起步阶段。但大数据领域资本热度依然坚挺,并逆势上扬,大数据企业融资总额及单个项目平均融资金额呈加速上升态势,大数据领域成为资本蓝海。

  从岗位来看,由大数据开发、挖掘、算法、分析、到架构。从级别来看,从工程师、高级工程师,再到架构师,甚至到科学家。而且,契合不同的行业领域,又有专属于这些行业的岗位衍生,如涉及金融领域的数据分析师等。

  大数据的相关工作岗位有很多,有数据分析师、数据挖掘工程师、大数据开发工程师、大数据产品经理、可视化工程师、爬虫工程师、大数据运营经理、大数据架构师、数据科学家等等,下面就讲讲其中的几个岗位。

  数据分析师:日常工作内容有三个方面,第一是临时取数,第二是报表的需求分析,第三是业务专题分析。

  数据挖掘工程师:日常工作内容主要有五类。第一是用户基础研究,第二是个性化推荐算法,第三是风控领域应用的模型,第四是产品的知识库,第五是文本挖掘、文本分析、语义分析、图像识别。

  数据产品经理:日常工作内容:第一是大数据平台的建设,让获取数据、使用数据更加容易,构建完善的指标体系,实现对业务的全流程监控,提高决策效率,降低运营成本,提升应收水平;第二是数据需求分析,形成数据产品,对内可以提升效率,控制成本,对外增加创收,最终实现数据价值的变现。

  大数据研发工程师:这个岗位是需求量最大的,日常工作内容有三个方面:第一是数据的采集,比如爬虫、日志采集等;第二是数据预处理、ETL工作,比如数据清洗、转换、集成、规约等;第三是大数据应用和可视化的开发。

  此外,现在越来越多的行业领域也涉猎大数据,通常来说它们可以被大致分为两类:大数据工程与大数据分析。而这些领域互相独立又互相关联。

  而随着AI(人工智能)的到来,未来大数据需要依赖于云计算平台海量的计算能力,同时通过大数据给人工智能提供内容。所以在未来十年,云计算,大数据,人工智能是这个时代对社会影响最深远的技术,为此我们需要提前做好准备。

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