由于当前缺乏大数据人才，因此公司很难招募到合适的人才，既要受过高等教育，又要有大规模的数据处理经验。那么大数据工程师需要具备的能力有哪些呢，我们接着往下看。
大数据工程师
数理统计相关背景
大数据工程师的要求是具有统计学和数学背景的硕士学位或博士学位。通常，只要企业需要本科，数据分析师专业人员也可以满足要求。当然，本科生和硕士生的工作内容如下：有所不同，本科生课程是实施和验证博士生模式的。
电脑编码能力
例如，人们在社交网络上生成的许多记录都是非结构化数据。如何从这些笨拙的文本、语音、图像甚至视频中提取有意义的信息，这需要大数据工程师进行挖掘。即使在某些团队中，大数据工程师的角色主要还是业务分析，但是您需要熟悉计算机如何处理大数据。
特定应用领域或行业的知识
大数据工程师的作用是不要离开市场，这一点很重要，因为大数据只有与特定领域的应用程序结合才能产生价值。因此，在一个或多个垂直行业中的经验可以帮助求职者积累该行业的知识，这将极大地帮助他们将来成为大数据工程师。因此，这也是申请该职位时更具说服力的奖励。大数据分析师是技术加上业务地位。与吃纯米的普通纯技术阶层不同，年龄越大，价值就越高。另一个例子是了解医疗行业的人。当他考虑医疗保险业务时，他不仅会与去医院的人的记录相关，而且会考虑饮食数据。这些都是基于他对该领域的了解。