1、人工智能建筑的应用有哪些——预防成本超支

尽管雇佣了最好的项目团队，大多数大型项目还是超出了预算。人工神经网络(Ann)是用来预测成本超支的基础因素，如项目的规模，合同类型，和项目经理的能力。预测模型使用历史数据，例如计划的开始和结束日期，以可视化未来项目的实际时间线。人工智能帮助员工远程获取真实的培训材料，帮助他们快速提高技能和知识。这减少了将新资源加载到项目中的时间。因此，项目交付速度加快。

2、人工智能建筑的应用有哪些——通过生成设计改进设计

建筑信息建模是一种基于3d模型的过程，为建筑师、工程和建筑专业人员提供有效的规划、设计、建造和管理建筑物和基础设施的洞察力。为了规划和设计建筑，3D模型需要考虑建筑、工程、机械、电气和管道(MEP)计划和每个团队的活动顺序。挑战在于确保子团队的不同模型不会相互冲突。在规划和设计阶段，行业试图使用机器学习的形式生成的设计，以识别和减轻不同团队产生的不同模型之间的冲突，以防止返工。有一种软件使用机器学习算法来探索各种解决方案并生成设计替代方案。它使用机器学习专门创建机械、电气和管道系统的3D模型，同时确保MEP系统的整个路径不会与建筑的架构冲突，同时从每次迭代中学习以获得最佳解决方案。

3、人工智能建筑的应用有哪些——风险缓解

每个建设项目都存在一定的风险，包括质量风险、安全风险、时间风险和成本风险。项目规模越大，风险就越大，因为工地上有多个从事不同行业的分包商。如今，主要承包商使用人工智能和机器学习解决方案来监控和区分他们工作中的风险，这样项目团队就可以把有限的时间和资源集中在最大的风险因素上。人工智能被用来自动确定问题的优先级。分包商按风险评分进行评分，因此施工经理可以与高风险团队密切合作，以降低风险。

4、人工智能建筑的应用有哪些——项目计划

这家人工智能初创公司成立于2018年，承诺其机器人和人工智能将是解决后期和超支建设项目的关键。该公司使用机器人自动捕捉建筑工地的3D扫描，然后将数据输入一个深度神经网络，该网络将不同子项目的距离进行分类。如果事情偏离轨道，管理团队可以介入并在小问题变成大问题之前解决它们。未来的算法将使用一种被称为强化学习的人工智能技术。该技术允许算法在尝试和错误的基础上学习。它可以为类似的项目评估无数的组合和选项。它有助于项目规划，因为它优化了最佳路径，并随着时间的推移进行自我修正。

5、人工智能建筑的应用有哪些——人工智能将使专业招聘网站更高效

一些公司开始提供自动驾驶建筑机械来完成重复性任务，比如浇筑混凝土、砌砖、焊接和拆卸，比人工更高效。挖掘和准备工作由自动或半自动推土机完成，可借助人工编程器进行现场准备和规格确定。这为建筑项目本身节省了人力，减少了完成项目所需的总时间。项目经理还可以实时跟踪现场工作。他们使用面部识别、现场摄像头和类似的技术来评估员工的工作效率和程序一致性。

人工智能建筑的应用有哪些?这可是证明人工智能安全性的时候，人工智能的发展已经有了很多个年头了在未来，无论我们走到哪里，人工智能都会跟着我们。以上是一些常见的人工智能场景，你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利，可以点击本科目的其他文章进行学习。