目前，许多公司和政府还在对大数据的概念进行推测。不是因为他们不想做好工作，而是因为他们在两方面受到限制。一是数据小且难以使用，二是转换体验并不那么困难。
大数据落地的难度在哪里?少量的数据可能很难理解。我们有这么多数据，怎么能说数据很小呢?
我亲自参与了吉林和山东两个政府主导的大数据项目，数据量小，使用困难。
为什么我说政府数据的数量很小，政府数据的数量并不小，当我说政府数据的数量很小，我的意思是政府可用的数据数量很小。
首先是数据量小。只是近年来,政府开始使用电子信息工作积累的数据平台,早期大量的数据存储在基本文件和论文的形式在政府办公室仓库,仓库和穆雷稳步发现日志是一样的头发,和打印数据我们无法使用。将这些纸质数据转化为纸质数据是一项庞大的工程，需要大量的人力和物力。然而，这关键的一步是一项吃力不讨好的任务。因此，承接政府大数据业务的公司很少接触它。
大数据落地的难度在哪里?除了那些不能工作的，还有什么可用的?是的，但是数量太少了。基本上，这个问题可以用EXCEl代替大数据来解决。
另一个是数据碎片。每个部门的数据都被当作珍宝加以保护，以防其他部门将其拿走，导致数据碎片化而无法整合。举例来说,如果我们想要建立一个智能城市,我们需要至少从部门如运输整合数据,气象数据,人类和社会数据,等等,但是每个部门都有自己的手看到数据和婴儿撞,不能触摸,数据集成?
因此，政府的许多大数据项目到头来都是表面文章，他们最终只能在大屏幕上可视化不良数据，然后向领导汇报。
大数据落地的难度在哪里?大数据工程师表示都在这里体现，许多企业和政府还在对大数据的概念进行推测。这并不是因为他们不想做好工作，而是因为他们受到了两方面的限制，你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利，也可以点击本站的其他文章进行学习。