一、深色背景
为了营造一种氛围，黑暗中的图表往往数据较少。在这一点上，在背景色匹配技术上，可以选择一种明亮的颜色，这样就很容易使图表信息跳出暗色。
二、浅色背景色
如果需要清晰显示大量数据信息，建议选择浅色背景。浅色背景的数据信息识别程度较高。但是，需要注意的是，如果数据量太小，页面空间会出现在一个浅色背景上，这会让用户觉得你的平台没有内容，没有热度。当然，这可以通过纹理、颜色等进行优化。
在基于数据分析的大数据页面中，浅色背景的页面具有较高的可读性和阅读效率。
三、颜色背景
有时，为了使页面更生动，数据信息可以显示在一个大范围的颜色。
业务应用程序可以使用蓝色和绿色作为背景色。
运动应用程序可以选择更多的免费颜色，如橙色，黄色，橙色，等等。
四、图片的底部
为了使数据易于阅读，我们可以使用图片的底部。这种背景颜色匹配技术在一些天气应用程序中更常见。图像内容与数据信息相关联以提高可读性。
健康应用程序可以使数据读取更容易。
在天气应用中，主页会根据当时的天气情况自动调出背景图片。
以上便是关于背景颜色的配色技巧介绍了，希望它能帮助我们开拓，并确定属于我们自己的设计风格，这一点非常重要。如果您想了解更多关于ui设计的相关设计技巧及素材等，可以点击本站其他文章进行学习。