正确的数据模式怎么建立?

环球青藤 2020/07/25 01:52

如何构建正确的数据模式?科学家认为，建立一个成功的机器学习模型是最成功的。但这只是成功的一半。它必须确保模型的预测有效。许多数据科学家往往忘记或忽略了他们的数据必须在特定的时间间隔反复验证这一事实。数据科学家经常犯的一个常见错误是假设预测模型是理想的，如果它们符合观测数据。当模型之间的关系发生变化时，所建立模型的预测效果会瞬间消失。为了避免这种情况，数据科学家的最佳解决方案是用新数据每小时评估数据模型，或者评估基于模型的关系逐日逐月变化的速度。

如何构建正确的数据模式?由于多种因素的影响，模型的预测能力往往会减弱，因此数据科学家需要确定一个常数，以确保模型的预测能力不会低于可接受的水平。在某些情况下，数据科学家可以重构数据模型。最好是建立多个模型和解释变量的分布，而不是考虑单一的模型。

为了保持所建立模型的预测效果和有效性，选择一个迭代周期很重要，否则可能会导致不正确的结果。

怎样才能建立正确的数据模式?这对于数据分析师有效，大多数数据科学家专注于分析的技术方面。科学家认为，建立一个成功的机器学习模型是最成功的。但这只是成功的一半，它必须确保模型的预测有效，你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利，可以点击本站其他文章进行学习。