人工智能将取代我的工作

可以说，关于人工智能最常见、最危险的误解是，它将夺走人类的工作。是的，自动化正在导致一些低技能岗位的冗余增加，但这一趋势近年来被大大夸大了。此外，大多数科学估计表明，人工智能驱动的自动化创造的就业机会可能比它所取代的要多。然而，即便如此，这也不是重点。工作场所的人工智能可以提高个人和企业的绩效，而不是消除对这些工作的需求。

人工智能的工作原理和人脑完全一样

这是人工智能中一个普遍存在的错误，这是一个被广泛接受的事实。事实上，人工智能在很大程度上是一个非常简单的领域，有着非常基础的应用。是的，有很多证据表明人工智能可以在象棋比赛中击败人类，或者通过Siri的诙谐回答模仿人类。然而，这只是一个模拟。人工智能不能理解或感知环境，也不能像人类那样真正地“学习”环境。简而言之，要让人工智能完成人类最基本的事情，比如读书或穿西装打领带，我们还有很长的路要走。

人工智能算法是中立和客观的过程

你可能已经知道了这一点，因为它在新闻中得到了越来越多的关注，但人工智能不是中立或客观的。人工智能的好坏取决于创造它的人或公司。即使在业务用例中，AI的质量和可靠性也差别很大。让我们来看看一个非常常见的用例:外汇交易机器人，它使用人工智能帮助金融交易员在外汇市场上做出决策。尽管有许多不同的人工智能机器人，但行业专家(如顶级外汇经纪商)仔细审查了它们作为交易工具的可信度，这一事实表明，并非所有的人工智能都是中立或值得信赖的。有时候人工智能可以很容易地卖给那些对技术本身有太多信心的人。

人工智能对于外行人来说太难理解了

许多没有计算机科学背景的人本能地阻止他们理解和使用人工智能，错误地认为只有科学家才能掌握它。事实上，人工智能的过程非常简单，只需要两三行代码就可以创建。人工智能只不过是一个处理器;您可以在其中输入数据以获得您想要的结果。它以一种非常直接的方式工作，任何想花短时间学习它的基础知识的人都可以很容易地掌握它。特别是在人工智能专家中，对人工智能的审查太多了，这只会疏远那些最能使用它的人。

以上就是《容易产生的人工智能误区有哪些?这样的错误请你不要再犯了》，在一个大数据、自动化和神经网络已经成为日常用语的世界里，对人工智能及其背后过程的误解正像野火一样蔓延，如果你想知道更多的人工智能安全的发展，可以点击本站的其他文章进行学习。