飞行员

开发人工智能机器需要现场训练，教计算机如何检测疾病，并通过使用现有的标记(如x光)标记疾病区域来演示机器。

生成、收集和管理人工智能培训数据需要从入门级(手工数据标签)到领域知识需求(比如人工智能法官的法律案例培训)的方方面面，这些都会影响到它的整个职业生涯。

对入门级和专业级数据标签的需求已经存在，当团队需要完成客户项目时，提前准备必要的数据集是任何人工智能技术建模过程的必要条件。

就连谷歌也明白，自动化过程需要人工参与，这家搜索巨头目前正在招聘1万名新员工来清理YouTube上的内容，并将在某一天专门培训计算机模型。

此外，即使在人工智能被激活后，它仍然需要被训练以提高其能力，以跟上不断变化的技术。

人工智能工程师

如果你想在这个新兴技术领域找到一份令人兴奋的工作，那就试试人工智能工程师吧。

对人工智能工程师的巨大需求缺口，导致DeepMind的高级人工智能研究员年薪达到34.5万美元。

从物理学、生物学到软件工程，人工智能，尤其是机器学习，需要与更强的分析能力和创造力相结合。对于拥有这种技能的人来说，未来是光明的。

根据高德纳公司(Gartner)的预测，到2020年，人工智能将被整合到几乎所有的软件产品中。它将充当可插拔组件，也可以被模块化。(页面)

人工智能测试仪

许多开发团队正在测试新技术，希望尽早发现问题和错误，并自动评估和纠正错误的代码。但人工智能在这一领域并不擅长，需要一段时间才能成熟。所以机器需要人类来帮助它们评估自己的决定。

根据白宫的一份报告，许多机器人，甚至是那些已经大规模部署的机器人，需要更广泛的质量测试和监控，这些任务需要人类来执行。

软件测试人员扮演着重要的角色，因为他们负责建模测试工作流。此外，软件测试负责人需要持续监控项目进展，并在必要时接管。

社会工作者

人们总是渴望了解他人，感受他人的感受。基于自动化诊断等医疗技术的医疗进步可以使发展中国家所有人和公民都负担得起现代医疗系统(在预测癌症诊断方面，自动化技术甚至比放射科医生的准确率还要高15%)。

鉴于此，未来的预期寿命将会增长得更快。联合国表示，到2100年，全球预期寿命将达到81岁。与此同时，人类社会对老年人的各种需求也会增加。

人工智能将承担更多重复性的、普遍存在的任务，为其他任务腾出更多时间。人类在卫生保健方面的差异是不容易复制的。

新的销售和市场经理

电脑缺乏同理心可以弥补其预测缺乏洞察力和准确性的不足。所以人工智能工具可以使一些现有的销售或营销工作过时。

但并不是所有。

人工智能更有可能改变营销人员的工作方式，而不是取代他们。例如，市场营销经理更有效率。事实上，人类的效率更高，因为人工智能技术可以承担一些自动化的任务。

新企业家

在过去十年里，美国的创业率下降了36%，但由于人工智能的出现，情况终于开始好转。

除了需要更多的人才来创造人工智能软件和解决方案，每一次技术革命都给人们带来了更多的自由。随着人们不断发展自己的兴趣和追求更高的梦想，我们会看到越来越多的企业家出现。

以上就是《人工智能岗位的发展是什么？这些岗位才是人工智能领域的未来》，在分析之前，让我们先简单介绍一下人工智能的应用。人工智能由于其在数据分析、知识提取和自主学习方面的突出优势，如果你想知道更多的人工智能安全的发展，可以点击本站的其他文章进行学习。