人工智能驱动的礼物选择:

零售商使用这个工具来帮助消费者挑选合适的礼物，比如1800-Flowers.com。这位在线购物者创建了“GWYN”(当你需要礼物时送礼物)，一个新的人工智能驱动的礼品礼宾服务，充当你的“私人助理”，通过一系列人机交互问题了解你的喜好。她可以变得更聪明,并预测存在的类型的人,例如,客户类型,“我想买一个礼物送给我的母亲”这个要求,格温将解释他们的问题,然后提出了一系列的相关情况,情绪和重要的问题,以确保为每个客户提供适当的建议,定制的礼物。重要的是，这不同于联合估计甚至贝叶斯估计，因为当沃森用自然语言与人互动时，她会理解、推理、学习，然后将她的见解应用到礼物推荐中。她不仅从人机交互中提取数据，还从许多其他来源提取数据，比如消费者购买趋势和购买行为。

人工智能驱动的产品选择:

The North Face是一家销售服装、设备和鞋类的户外品牌。这家零售商最近推出了一个交互式在线购物平台，该平台由IBM的沃森(Watson)提供支持，这符合了North Face品牌利用技术改变零售体验的使命。Fluid XPS现在提供了一个引擎，允许客户用自然语言在线购物，获得直观的购物建议。凭借沃森的自然语言处理能力，XPS可以根据消费者对一系列问题的回答来发现和改进产品选择，帮助他们做出正确的选择。例如，在购物者详细回答了想要的夹克或户外活动后，XPS会询问诸如位置、温度或性别等因素，以提供满足购物者使用条件和气候要求的建议。

Ai驱动的供应短缺管理:

零售商面临的主要挑战是库存管理。理想情况下，你有完全正确的库存来满足消费者的需求。如果你缺货，顾客可能会不满意而去另一家商店。如果你有太多的存货，你就会失去流动性。那么人工智能如何解决这个问题呢?答案就是沃森正在做的事情:与零售商合作，监控天气、购买价格和消费者行为，以更好地管理和监控供应链，保持适当的库存水平，避免短缺。我们使用的工具被称为IBM智能业务和沃森订单优化。

人工智能驱动的消费者需求分散:

人工智能正在改变营销人员对消费者需要提供更多相关信息的看法。通过了解个人的社会互动、运动、天气和行为，人工智能可以帮助营销人员更详细地了解消费者想要和需要什么。消费者的需求是动态的，而不是静态的，所以你需要洞察机器的动态，并将其纳入你的营销计划。人工智能能够理解、推理、学习，然后应用它的洞察力。此外，人工智能可以在其学习过程中引入更多信息，使营销更加个性化。例如，Watson人工智能包括Tone Analyzer，它可以提高智能，让系统更好地理解自然语言，并不断学习推理和调整产品。例如，对于癌症患者，沃森的人工智能可以更好地评估消费者对不同治疗方案的反应，并为每个患者量身定制更好的方案。在这方面，人工智能的潜力是无限的。

以上就是《如何改变人工智能消费的体验?从这几点判断才是最重要的》，在分析之前，让我们先简单介绍一下人工智能的应用。人工智能由于其在数据分析、知识提取和自主学习方面的突出优势，如果你想知道更多的人工智能安全的发展，可以点击本站的其他文章进行学习。