数据和计算能力是人工智能的基础

底层主要是数据采集和操作。传感器和数据服务主要负责收集数据，人工智能芯片(GPU、FPGA、ASIC、类脑芯片)和云计算负责计算。

互联网和移动互联网的快速发展使人们的生活产生了大量的数据,并从中受益的爆发大数据的概念,数据积累和马克高度重视国内,从数据收集、数据分析、数据管理和数据应用,形成一个完整的产业链,这也为国内人工智能输入大量数据训练提供了一个坚实的基础。

人工智能技术逐渐成熟，为未来的发展提供了动力

在收集数据之后，技术层所做的就是模拟人脑，有效地处理和分析数据。算法是技术层的核心内容，将人工智能发展推向高潮的最著名的人工智能算法就是深度学习算法。

国内研究主要集中在人工智能技术层、自然语言处理、计算机视觉和机器学习等方面。计算机视觉占55%，自然语言处理和机器学习分别占13%和9%。这一集中也使国内资源成为世界上的三大优势。

根据36kR研究所的不完全统计，中国有104家计算机视觉公司，但其中大多数公司的发展道路尚不清楚，在人脸识别领域，公司之间的竞争十分激烈。

我国的人脸识别精度已达到世界领先水平。根据国际权威人脸识别公司测试发布的最新测试报告，一家国内公司首次在评估中获得第一名，超越了长期以来全球人脸识别算法第一名的Vocord。

国内企业在自然语言处理领域也处于世界领先地位。目前，科大讯飞、百度、Spitzer和YunZhisheng在研究方面已经取得了一定的成果。科大讯飞在中国自然语言处理和语音识别领域处于领先地位。科大讯飞在语音识别、语音合成、语音评价等方面代表了国际最高水平。科大讯飞在许多国际竞赛中都获得了第一名。

人工智能产品和服务相继推出，得到市场的广泛认可

在中国人工智能的应用中，BAT无疑是第一梯队，拥有大量的资源。其中，百度是行业领先者。阿里巴巴和腾讯也在推进人工智能项目。他们正凭借规模迎头赶上。虽然目前落后于百度，但其发展潜力不可低估。horizon robot等独立的人工智能企业，以及京东、搜狗、滴滴、头条等在互联网细分领域取得的垂直优势也值得关注。

中国巨大的消费市场可以产生无数的细分市场。互联网渗透到各个行业和领域，为人工智能的应用提供了最有形的参考。与互联网相比，人工智能的应用场景只会更加广阔。

以上就是《人工智能的产业链是什么?这才是人工智能发展的真相》，目前，人工智能技术在网络安全领域的应用需求旺盛，技术优势突出，产业发展势头良好。然而，与人工智能相关的核心算法和技术还不成熟，如果你想知道更多的人工智能安全的发展，可以点击本站其他文章进行学习。