就互联网的自身特点来讲,其本身就具有数字化和互动性的特征,这种特征给数据搜集、整理、研究带来了重大突破。以往的数据分析师要花费比较多的时间、金钱和精力获取支撑分析、研究的数据,数据的连续性、全面性、丰富性和及时性都与互联网时代相差很多。
根据目前的行业发展来看,数据分析师的价值与此类似。在新出出版行业,不论在任何时候,媒体行业的运营人员是否能够准确、及时和详细地了解受众的状况和变化,这些都是媒体成败的关键所在。
与传统数据分析师相比,互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏,而是数据过剩。所以,互联网时代的数据分析师必须学会利用技术手段进行高效的数据处理。最重要的是,互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。
此外,对于新闻出版等内容产业来说,更为关键的是,数据分析师可以发挥内容消费者数据分析的职能,这是支撑新闻出版机构改善客户服务的关键职能。
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