大数据工程师职业到底有多吃香?

环球青藤 2020/09/07 09:18

“一代新人换旧人”,大数据是眼下非常时髦的技术名词,与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业。通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。毫无疑问,对于未来,大数据必定会带来崭新的格局。从移动支付到共享经济,从万物互联到智慧城市,从大数据这一概念被初步接受,到刷屏的年度账单、听歌报告,大数据所创造的价值正在一步一步体现。

互联网、金融、电信、医疗、交通、民生,各行业都开始进行大数据应用,大数据的应用场景在未来更是有着无限可能。大数据工程师究竟是个什么神仙职位呢?先让我们来了解一下大数据是什么。

大数据本质也是数据,但是又有了新的特征,包括数据来源广、数据格式多样化(结构化数据、非结构化数据、Excel文件、文本文件等)、数据量大(最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别)、数据增长速度快等。

在大数据行业中有很多领域;通常来说它们可以被分为两类:大数据工程,大数据分析。这两个领域互相独立又互相关联。数据工程涉及平台和数据库的开发、部署和维护。大数据工程师需要去设计和部署这样一个系统,使相关数据能面向不同的消费者及内部应用。对应的职位是大数据开发工程师、ETL工程师、算法工程师。

数据分析则是利用数据平台提供的数据进行知识提取;数据分析包括趋势、图样分析以及开发不同的分类、预测预报系统。对应的职位是数据分析师、数据挖掘工程师和数据科学家。随着大数据的爆发,中国IT业内环境也将面临新一轮的洗牌,不仅是企业,更是从业人员转型可遇而不可求的机遇。

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