1、判断数据
看看报告中的数据有无逻辑错误,运算错误,业务场景错误的数字。这是解读数据报告的基础,否则会出现找了半天结论回头看原来是原始数据有问题;
2、理解数据
看看报告中有哪些指标,指标定义统计口径是什么,单位,数据来源等,还有展示方法有无问题(比如有些人喜欢调坐标轴起点),这一步是避免误读;
3、发现事实
通过对比数据大小,高低,趋势,平均值,极值等发现数据中的规律或问题,然后再和自己的业务认知,生活常识做比较找到更多价值点,特别要注意那些异常价值点,这往往是产生结论的触发点。
4、产生见解
对3中发现的价值点进行提炼,找到共性的东西,再和业务场景或其它报告中的数据进行比较即可以产生结论。注意结论不是事实,而是对事实的提炼和升华。
关于解读数据的正确方法,该如何下手的内容,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。