1.确认分析点
为什么要做这个呢?往往数据需要分析的点不是分析师自己发起,而是业务发起,但他们往往不能第一时间描述清楚自己的问题和真实需求,所以需要分析师协助其更好的理解自己真实的诉求,清楚的解读这个问题到底是什么。
2.思路梳理
将问题进行切割梳理,为后面有条理有目的的深入看数据做准备,每条思路都存在一种基于业务认知的预设假设,而后再利用数据去判断假设是否成立。
3.收集信息
基于步骤2梳理的思路,收集相关信息,主要包括业务在什么时间点做过什么调整决策、和这个主题相关的内部外部信息等等。
4.深入分析
基于梳理的思路及掌握的信息,结合数据逐个去验证每个假设对结果的影响。看数据时可能会产生新的思路,可返回完善思路。
关于如何建立数据分析思路的内容,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。