不需要说“我想做一个回归分析”，和坐下来花半个小时搞清楚什么地方开始SQL查询，Python库可以运行分析，查看结果。在Python中，灵感和行动之间没有太大的滞后。
例如，如果我真的知道需要显示数据集的分位数，我就会编写上面的查询。因为整个事情可以通过下面的一行Python代码来完成，所以我会在分析过程中更早地完成这项工作，并且可能会发现一些我并不想要的结果。
考虑Python和SQL之间区别的另一种方法是，Python允许你从一个大表开始，从这个大表开始，可以在不同的分支上进行不同的分析。一条灵感之路可以把你带到另一条路，分析的速度和灵活性使得许多探索路径变得容易。
关于哪些情况下使用Python，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。