yaml简介

1.yaml [?j?m?l]: Yet Another Markup Language：另一种标记语言。yaml 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大，之前用ini也能写配置文件，看了yaml后，发现这个更直观，更方便，有点类似于json格式。

2.yaml基本语法规则：

·大小写敏感

·使用缩进表示层级关系

·缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。

·缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可

·#表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略，这个和python的注释一样

3.yaml支持的数据结构有三种：

·对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）

·数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）

·纯量（scalars）：单个的、不可再分的值。字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间、日期

安装yaml

1.使用pip安装pyyaml模块

pip install pyyaml

键值对(dict)

1.yaml里面的键值对，也就是python里面的字典（dict）数据类型，比如python里面的字典，用yaml如何去写。

# python3.6
{
"user": "admin",
"psw": "123456,
}

在yaml文件里可以这样写：

# yaml
user: admin
psw: 123456

2.字典嵌套字典

# python3.6
"nb1": {
        "user": "admin",
        "psw": "123456,
        }

3.yaml文件里可以这样写：

# yaml
nb1:
    user: admin
    psw: 123456

4.用python读取yaml文件案例如下，先用open方法读取文件数据，再通过load方法转成字典，这个load跟json里面的load是相似的。

# coding:utf-8
import yaml
import os

# 获取当前脚本所在文件夹路径
curPath = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
# 获取yaml文件路径
yamlPath = os.path.join(curPath, "cfgyaml.yaml")
# open方法打开直接读出来
f = open(yamlPath, 'r', encoding='utf-8')
cfg = f.read()
print(type(cfg))  # 读出来是字符串
print(cfg)
d = yaml.load(cfg)  # 用load方法转字典
print(d)
print(type(d))

运行结果如下：

序列（list）

1.yaml里面写一个数组，前面加一个‘-’符号，如下：

- admin1: 123456
- admin2: 111111
- admin3: 222222

对应python里面的list

[{'admin1': 123456},
{'admin2': 111111}, 
{'admin3': 222222}]

注意：数字读出来的是int或float类型

纯量（str）

1.int和float类型的数字

n1: 12.30

对应python

{'n1': 12.3}

2.布尔值用true和false表示

n2: true
n3: false

对应python

{'n2': True, 'n3': True}

3.None用~表示

n4: ~

对应python

{'n4': None}

4.时间采用 ISO8601 格式。

time1: 2001-12-14t21:59:43.10-05:00

对应python

{'time1': datetime.datetime(2001, 12, 15, 2, 59, 43, 100000)}

5.日期采用复合 iso8601 格式的年、月、日表示。

date1: 2017-07-31

对应python

{'date1': datetime.date(2017, 7, 31)}

6.使用两个感叹号，强制转换数据类型。

# int转str
n6: !!str 123

对应python

{'n6': '123'}

# bool值转str
n7: !!str true

对应python

{'n7': 'true'}

7.在yaml文件写入以下内容：

n1: 12.30
n2: true
n3: false
n4: ~
time1: 2018-04-18t21:59:43.10+08:00
date1: 2018-04-18
n6: !!str 123
n7: !!str true

python读取结果：

{'n1': 12.3, 
'n2': True, 
'n3': False, 
'n4': None, 
'time1': datetime.datetime(2018, 4, 18, 13, 59, 43, 100000), 
'date1': datetime.date(2018, 4, 18), 
'n6': '123', 
'n7': 'true'}

混合使用

1.list嵌套dict，在yaml里面写入如下内容：

- user: admin1
  psw: '123456'
- user: admin2
  psw: '111111'
- user: admin3
  psw: '222222'

用python读取出来的结果：

[{'user': 'admin1', 'psw': '123456'},
{'user': 'admin2', 'psw': '111111'},
{'user': 'admin3', 'psw': '222222'}]

2.dict嵌套list，在yaml里面写入如下内容：

nub1:
    - admin1
    - '123456'
nb2:
    - admin2
    - '111111'
nb3:
    - admin3
    - '222222'

用python读取出来的结果：

{'nub1': ['admin1', '123456'],
'nb2': ['admin2', '111111'], 
'nb3': ['admin3', '222222']}

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