Sikuli是由MIT（麻省理工学院） 研究团队发布的一种图形化编程技术（编程小白的福音），使用Sikuli你只需要会写HelloWorld这种最基本的编程技能即可，用Sikuli不需要去写出一行行复杂的代码，而是用屏幕截图的方式，用截出来的图形元素组合出神奇的程序。
Sikuli官网：http://slides.sikuli.org/
API doc :http://nightly.sikuli.de/docs/index.html
Sikuli是开源的，源码可在Github查看：https://github.com/sikuli/sikuli
简要说明
由于Python不能直接调用Java的方法，需要借助一些第三方的库，目前我了解到的有Jython、Jpype、Pyjnius等，本篇文章只对Jpype和Pyjnius调用Java jar包进行简单介绍，好了，it`s show time。
相关推荐：《Python教程》
环境设置
这边介绍两种Python调用Sikuli的方法，前置条件：
必须已经配置过Java环境
Python基础环境已经安装
第一种 – Jpype
首先安装Jpype包：官网 打开命令行输入 pip install JPype1 进行安装，会提示安装成功。
如果安装失败可能是Windows缺少VCForPython27导致，需要安装这个组件，下载链接：https://pan.baidu.com/s/1ILVxjb3K4hMvviCbefpfIw 提取码: 7uri ；如果下载后还安装不了，就只能下载Jpype1的压缩包进行安装了，下载安装包后，找到文件所在的命令执行 pip install JPype1-0.6.3.tar.gz
安装成功后下载sikuli的jar包，地址：https://raiman.github.io/SikuliX1/downloads.html，
打开链接，点击下载：
3.将下载的jar包放入到合适的文件中，Jpype的环境已经可以了，你可以尝试以一下，启动桌面上的Chrome（运行代码时确保桌面上Chrome的图标没有被其他窗口遮挡，要不然会报错的）。
from jpype import *
# 需安装VCForPython27
# C:Program FilesJavajdk1.8.0_181jrebinserverjvm.dll
print getDefaultJVMPath()
startJVM(getDefaultJVMPath(), "-ea", r"-Djava.class.path=F:workprojecttestsikuli_testsikulixapi.jar")
java.lang.System.out.println("hello world")
Screen = JClass("org.sikuli.script.Screen")
screen = Screen()
# r"F:workprojecttestsikuli_testimgsChrome.png" 你截取桌面上chrome图标的图片路径
screen.doubleClick(r"F:workprojecttestsikuli_testimgsChrome.png")
shutdownJVM()第二种 – Pyjnius
由于pyjnius依赖cython包，所以先进行安装cython，打开命令行进行安装cython
pip install cython然后安装pyjinus
pip install pyjnius安装完成后，启动桌面上的Chrome进行验证
import os
# 将jvm.dll 的路径加入系统变量，两者加任意一个即可，
# 也可以将其配置到系统变量中，就不必每次运行脚本时设置了
os.environ["path"] = r"C:Program FilesJavajdk1.8.0_131jrebinserver"
os.environ["path"] = r"C:Program FilesJavajre1.8.0_131binserver"
# 将sikuli的jar包引入到CLASSPATH中
os.environ["CLASSPATH"] = r"F:workprojecttestsikuli_testsikulixapi.jar"
from jnius import autoclass
# 调用Java jar中的类
Screen = autoclass("org.sikuli.script.Screen")
s = Screen()
s.doubleClick(r"F:workprojecttestsikuli_testimgsChrome.png")结论
Python 调用Sikuli归根结底还是Python调用Java类，以上的是Python调用Java的两个简单应用，其实在我们用Python（selenium、appium）进行自动化的时候，会遇到无法识别的元素就可以运用上面的两种方式进行操作（也可以操作文件上传基于Python+selenium+sikuli），可以把sikuli作为一个辅助工具来使用，不必安装sikuli的环境尽可以调用，方便实用，不过不同的平台可能图片的识别率比较低。