pickle模块:
属于python专有的模块,用法,功能与json类似。
常用方法:
dump(obj,fp):将对象以字符串的形式写入文件中。
load(fp):将数据从文件中读出,并返回(需要变量接收)。
dumps(obj):将对象转换成json字符串形式。
loads(str):将json字符串数据转换成原来的数据类型。
dump(obj,fp) | load(fp) 示例如下;
import pickle
# 将数据以json方式写入文件
dict_1 = {"电影":"黄飞鸿","电视剧":"霍元甲"}
file_write = open("pickle.txt",mode="wb")
pickle.dump(dict_1,file_write) # 将字典以字节的形式写入文件
file_write.close()
# 从文件中以json方式读取数据
file_read = open("pickle.txt",mode="rb")
dict_2 = pickle.load(file_read) # 将文件中内容转换成原数据类型并返回
file_read.close()
print(dict_2.items(),type(dict_2)) # 打印转换后的数据
打印内容如下
dict_items([('电影', '黄飞鸿'), ('电视剧', '霍元甲')]) <class 'dict'>
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dumps(obj) | loads(obj) 示例如下;
import pickle
dict_1 = {"电影":"黄飞鸿"}
pickle_byte = pickle.dumps(dict_1) # 将字典转换成pickle字节
print(pickle_byte)
# 将pickle字节转换成原数据
dict_2 = pickle.loads(pickle_byte)
print(dict_2.items(),type(dict_2)) # 打印转换后的数据
打印内容如下
b'x80x03}qx00Xx06x00x00x00xe7x94xb5xe5xbdxb1qx01Xtx00x00x00xe9xbbx84xe9xa3x9exe9xb8xbfq
x02s.'
dict_items([('电影', '黄飞鸿')]) <class 'dict'>
与json不同的是pickle可以多次dump多次load,如下:
import pickle
dict_1 = {"电影":"黄飞鸿"}
dict_3 = {"电视剧":"霍元甲"}
dict_5 = {"动画片":"葫芦娃"}
file_write = open("pickle.txt",mode="wb")
pickle.dump(dict_1,file_write) # 将dict_1以字节的形式写入文件
pickle.dump(dict_3,file_write) # 将dict_3以字节的形式写入文件
pickle.dump(dict_5,file_write) # 将dict_5以字节的形式写入文件
file_write.close()
file_read = open("pickle.txt",mode="rb")
dict_2 = pickle.load(file_read) # 将文件中内容转换成原数据类型并返回
dict_4 = pickle.load(file_read) # 将文件中内容转换成原数据类型并返回
dict_6 = pickle.load(file_read) # 将文件中内容转换成原数据类型并返回
file_read.close()
print(dict_2.items(),type(dict_2)) # 打印转换后的数据
print(dict_4.items(),type(dict_4)) # 打印转换后的数据
print(dict_6.items(),type(dict_4)) # 打印转换后的数据
打印内容如下
dict_items([('电影', '黄飞鸿')]) <class 'dict'>
dict_items([('电视剧', '霍元甲')]) <class 'dict'>
dict_items([('动画片', '葫芦娃')]) <class 'dict'>
小结:
1、json属于通用的模块,Java,JS等其它语言也支持。
pickle是Python私有的,只支持Python。
2、json将对象转换成json字符串类型。
pickle将对象转换成pickle字节类型。
3、json只能转换dict,list,tuple,str,int,float,bool值等简单数据类型
pickle能转换除了lamda以外的所有已知数据类型。
4、json虽然可以多次dump但是load会报错(这是最大的伤)。
pickle可以多次dump,多次load。
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