运营er常用的数据分析方法有哪些？
小编常说，不会数据分析的小编不是好运营。想小编区区一介小编，是运营环节最不起眼的人了，编文章是应该最主要工作，可是现在除了写文章，小编还要策划活动，对接社群，平时还得自己修修图啥的，让小编心烦的就是每周、月底、年底的数据统计和分析，往往要熬好几个通宵。这不最近领导找小编谈话了，说小编在工作是无用功，应该用科学的数据分析的方法去运营。我.......
为了避免重蹈的覆辙，小编决定奋发图强，去看看到底什么是数据分析，有哪些好用的数据方法。
下面就是小编整理了几种搜集到的运营er常用的数据分析方法，大家可以先了解一下。
01细分分析
细分分析是分析的基础，单一维度下的指标数据的信息价值很低。
细分方法可以分为两类， 一类逐步分析， 根据分析要求由粗到细、由浅入深，逐步进行细分的过程。另一类是维度交叉，立体分析方法，从交叉、立体的角度出发，由低级到高级的一种分析方法。
02对比分析
对比分析主要是指将两个相互联系的指标数据进行比较，从数量上展示和说明研究对象的规模大小，水平高低，速度快慢等相对数值， 通过对相同维度下指标的对比，能够发现并找出业务不同阶段存在的问题。
常见的对比方法包括： 时间对比，空间对比，标准对比。
03漏斗分析
转化漏斗分析是业务分析的基本模型， 就是抽象产品中的某一流程,观察流程中每一步的转化与流失。最常见的是把最终的转化设置为某种目的的实现，最典型的就是完成交易。
漏斗帮助我们解决两方面的问题：
过程中是否发生泄漏，如果有泄漏，我们能在漏斗中看到，并且能够通过进一步的分析堵住这个泄漏点。
过程中是否出现了其他不应该出现的过程，造成转化主进程收到损害。
04用户分析
用户分析是互联网运营的核心，常用的包括：活跃分析，留存分析，用户分群，用户画像，用户细查等。
05AB测试
简单来说，就是为同一个目标制定两个方案(比如两个页面)，让一部分用户使用A方案，另一部分用户使用B方案，记录下用户的使用情况，看哪个方案更符合设计目标。
06埋点分析
运营中经常用到的数据采集方法，只有采集了足够的基础数据，才能通过各种分析方法得到需要的分析结果。埋点采集方法一般分为两种，可视化埋点和代码埋点。
07聚类分析
在用户行为分析上，大量用户都有相同或相近的行为属性，我们可以通过行为对用户进行聚类，提取行为特征，对不同行为属性的用户针对性精准运营。
以上就是小编搜集整理的7种运营中可能会用到的数据分析方法，只是一些理论性东西，运营er需要结合自己的工作实际选择合适的数据分析方法。
