Series是一种类似于一位数组的对象,由一组数据及一组与之相关的数据标签(即索引)组成。
pandas数据结构" />上面这样的数据结构就是Series,第一列数字是数据标签,第二列是具体的数据,数据标签与数据是一一对应的,上面的数据用Excel表展示如下表所示:
pandas数据结构" />2、创建一个Series
创建一个Series利用的方法是pd.Series(),通过给Series()方法传入不同的对象即可实现
(1)传入一个列表
传入一个列表的实际如下所示:
pandas数据结构" />如果只是传入一个列表不指定数据标签,那么Series会默认使用从0开始的数做数据标签,上面的0、1、2、3就是默认的数据标签。
(2)指定索引
直接传入一个列表会使用默认索引,也可以通过设置index参数来自定义索引。
pandas数据结构" />(3)传入一个字典
也可以将数据与数据标签以key:value(字典)的形式传入,这样字典的key值就是数据标签,value就是数据值。
pandas数据结构" /> pandas数据结构" />3、利用index方法获取Series的索引
获取一组数据的索引是比较常见的需求,直接利用index方法 就可以获取Series的索引值,代码如下图所示:
pandas数据结构" />4、利用values方法获取Series的值
与索引值相对用的就是获取Series的值,使用的方法是values方法。
pandas数据结构" />