kudu拥有毫秒级延迟
与其他大数据数据库不同,Kudu不仅仅是一个文件格式。行访问达到毫秒级延迟,支持C++ JAVA, API PyThon API 拥有简单好用的API。
kudu能与Hadoop生态系统无缝对接
你可以使用Java Client实时导入数据,同时也支持Spark(运算) impala(分析工具,比Hive快) MapReduce HDFS HBase 很容易从HDFS中获取数据,占用内存小于1G。
分布式和容错机制
Kudu通过把tables切分成tablets,每个表都可以配置切分的哈希,分区和组合。Kudu使用了Raft来复制给定的操作,保证了数据同时存储在两个节点上,因此不村子单点故障。