1984年,Light等提出了漏斗图,一般以单个研究的效应量为横坐标,样本含量为纵坐标做的散点图。效应量可以为RR、OR和死亡比或者其对数值等。理论上讲,被纳入Meta分析的各独立研究效应的点估计,在平面坐标系中的集合应为一个倒置的漏斗形,因此称为漏斗图。
漏斗图的横坐标可以是效应量(OR,RR,HR,SWD等),也可以是效应量的对数,当横坐标是效应量的时候,纵坐标可以是样本含量或者是效应量的标准误,也可以说效应量对数的标准误。
当纵轴是样本含量的时候,一般的小样本研究所估计的效应量变异程度较大,因而其效应量点估计分散在漏斗图的底部;随着样本含量的增加,大样本研究所估计的效应量的变异程度逐渐降低,因而其效应量点估计逐渐趋于密集在一个较窄的范围内。如果是标准误,按统计抽样的理论来说,样本量越大,结果越可靠,方差越小,标准误也越小;样本量越小,方差越大,波动越大,标准误也越大。因此,最终的结果都是呈一个倒置的漏斗形。
漏斗图基于统计理论:
1、样本量越大,结果越可靠,方差越小,置信区间窄;样本量越小,方差越大,波动越大,置信区间宽。每个研究可以看成一次随机抽样;
2、样本数越大的,研究的数目越少;样本数少的,研究数目多。
很多倒漏斗图的下面点比上面点多从而形成了倒置的图形。横坐标是效应量的对数,纵坐标是效应量对数的标准误的时候,最后的结果也是一个倒置的漏斗形。