做数据分析为什么要使用Python?

2020/09/28 05:25

现如今,数据分析中有很多的工具都是十分实用的。由于大数据的发展越来越好,使得使用了大数据分析的企业已经朝着更好的方向发展。正是因为这个原因,数据分析行业的人才也开始变得火热起来,尤其是高端人才,越来越稀缺。当然,对于数据分析这个工作,的确是需要学会一些编程语言的,比如MATLAB,Python,Java等语言。但是对于初学者来说,Python是一个不错的语言,Python语言简单易懂,同时对于大数据分析有很明显的帮助。那么数据分析为什么要使用Python呢?这是因为Python有很多优点,那么优点都是什么呢?下面我们就给大家介绍一下这些优点。

首先说说Python的第一个优点,那就是Python在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化等方面都显得比较活跃,这就是Python作为数据分析的原因之一,python拥有numpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython等工具在科学计算方面十分有优势,尤其是pandas,在处理中型数据方面可以说有着无与伦比的优势,已经成为数据分析中流砥柱的分析工具。

Python最大的优点那就是简单易学。很多学过Java的朋友都知道,Python语法简单的多,代码十分容易被读写,最适合刚刚入门的朋友去学习。我们在处理数据的时候,一般都希望数据能够转化成可运算的数字形式,这样,不管是没学过编程的人还是学过编程的人都能够看懂这个数据。

当然,Python也具有强大的编程能力,这种编程语言不同于R或者matlab,python有些非常强大的数据分析能力,并且还可以利用Python进行爬虫,写游戏,以及自动化运维,在这些领域中有着很广泛的应用,这些优点就使得一种技术去解决所有的业务服务问题,这就充分的体现的Python有利于各个业务之间的融合。如果使用Python,能够大大的提高数据分析的效率。

其实现如今,Python是一个面向世界的编程语言,Python对于如今火热的人工智能也有一定的帮助,这是因为人工智能需要的是即时性,而Python是一种非常简洁的语言,同时有着丰富的数据库以及活跃的社区,这样就能够轻松的提取数据,从而为人工智能做出优质的服务。

通过上面的描述,相信大家已经知道了使用Python做数据分析的优点了。Python语言得益于它的简单方便,使得其在大数据、数据分析以及人工智能方面都有十分明显的存在感,对于数据分析从业者以及想要进入数据分析行业的人来说,简单易学容易上手的优势也是一个优势,所以不管大家是否进入数据分析行业,学习Python是没有坏处的。

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