数据分析师的发展方向是什么？
数据分析在现在是非常火的一种事物，由于大数据在各行各业中都起到了至关重要的作用，因此受到了很多人才的重视，很多人想走进数据分析这一行业，但是很多人不知道数据分析师的发展方向是什么，一般来说，数据分析师按照数据处理的阶段分为三个职位，就是数据采集、数据分析、数据挖掘三种。不过数据分析的工作分为这三个方向太过于片面，让人们对于数据分析的理解有了局限性。所以，我们对数据分析这个行业分为两种方向，具体就是业务方向和技术方向。不同的业务方向也决定了不同的职业规划和晋升途径，这想必大家都是清楚的，那么数据方向和业务方向具体的情况是什么呢？下面就由小编为大家解答一下这个问题。
首先给大家说一下业务方向，一般来说大家在很多招聘网站搜寻数据分析的时候，会发现数据分析的业务方向有两种，一种就是辅助业务的数据分析职位。另一种就是数据分析师职位。辅助业务的数据分析职位在零售业职位中比较多，并且数据分析师对业务必须熟练，同时对自己所面对的业务有很长时间的积淀和理解，这样就能快速的使用数据分析去发现业务流程中存在的问题，通过提出针对问题的解决方案去解决这些问题。由此可见，分析数据支撑着整个商业的逻辑。辅助业务的数据分析师细分职业有市场调查、行业分析、经营分析三类数据。而业务方向中的数据分析师职位一般都是比较专业的，这种专业是具体怎么体现出来的呢？比如产品数据分析师、运营数据分析师和销售数据分析师等等。所以业务方面的数据分析师都是比较专业化的。
然后给大家说一下技术方面的数据分析师，一般来说，数据分析师在技术方面上主要指的是数据挖掘方向，一般来说是分为三种类型。第一种就是数据挖掘工程师、数据库工程师、数据开发工程师。而数据分析师在互联网和金融行业中的岗位是比较多的，当然，在技术方向的数据分析师的工资要比业务方面的数据分析师岗位的工资要高。不过，如果做到了管理层面，业务岗要比技术岗的工资要高。
以上的内容就是对于数据分析这一行业的具体问题的说明了，大家在择业的时候可以参考这篇文章，如果要进入数据分析这个行业，不管在什么方向，都需要扎实的知识，希望这篇文章能够给大家带来帮助。最后感谢大家的阅读。
