进入数据分析行业需要学习什么技能？
很多人看到了数据分析的广阔前景以及非常优厚的待遇，于是拼命想钻进数据分析这个行业。于是很多人开始疑惑了，进入数据分析行业需要学习什么技能呢？这个问题并不难回答，一般来说，数据分析需要学习统计知识和数据库知识以及编程的知识，只有学会了这些知识才能够做到入门数据分析这个行业。下面就由小编为大家详细分析一下这个问题。
首先给大家说的是统计基础，一般来说，理科和工科的学生在大学都学过《概率论与数理统计》，其实如果只做数据分析的话，这本书就完全够用的，在其他方面，只需要查找相关的书籍看看就可以了。
其次给大家数一下数据库的知识，数据库知识对于数据分析是一个非常重要的，一般来说，数据是从数据库提取出来的，数据分析师接触的数据都是存储在数据库中的，所以，需要学习SQL语言进行数据查询。而且学习数据库的本质就是在学习一种与数据打交道的逻辑思维与能力。编程中的很多思想都和关系型数据库、SQL相通，同时在Python/R中也有相应的group function去处理数据。甚至在以后的进阶过程，都会接触到分布式数据库和所对应的no-SQL语句。由此可见，数据库知识对于数据分析的重要性是显而易见的。
当然，还需要会Excel的知识，Excel是做数据分析的必备技能。透视表可以帮你迅速汇总数据，看到各类型数据的直观特征就像是让你站在更高的视角看待数据。作为进阶，Excel自带的函数、各种插件，以及VBA也是很好的工具。
最后给大家说一下编程能力，学习编程就学Python和R语言。当数据量大到用Excel打开都要很久或者我们想进步提升能力时，需要学些hardcore技能，即用编程语言做数据分析。这里主要有R和Python两大流派。个人推荐Python，一是代码简单易懂，容易上手；二是学习资料多，降低学习成本。我们可以利用Python做数据清洗，用r语言进行统计数据，这两种语言都是一种实用的语言，
需要提醒大家的是，大家一定要重视数据分析的基础，拥有了扎实的数据基本功才能够为数据分析的下一个阶段进行学习，希望这篇文章能够给大家带来帮助最后感谢大家的阅读。
