大数据分析之数据选择限制

2020/09/28 10:47

大数据分析之数据选择限制

大数据实践应用的过程中难免出现一些错误，为大家简述下关于限制选择的这方面问题，希望对从事大数据的同学有所帮助。

大多数企业在数据中心兼并方面所犯的第三个过错是，试图兼并到一个数据中心，乃至是数据中心内的一个存储系统中，然后约束了他们的挑选。在曩昔，这种整合的动机主要是根据技能的约束，由于多个数据中心的互连以及办理多个存储系统是贵重而复杂的。

现在的企业具有更高的带宽、软件界说网络(SDN)，以及现代数据办理软件，能够经济高效地办理多个数据中心的多个存储系统。

具有多个数据中心的安排一般有几个长处：首要，潜在职工的人才储藏明显增加。不管企业经营情况怎么，寻觅有才干的职工永远是一个应战，而让这些职工迁移到一个会集的地点会让作业变得更糟。但是，长途办公室并不能满意这样的需求，长途作业的作业人员需求直接访问特定的应用程序和数据集，在许多情况下，这意味着企业需求建造运营一个本地化的数据中心。

第二个优点是让数据更挨近发明点。许多职业在特定区域创立或收集数据。例如媒体和娱乐业中的现场拍照，能源和勘探职业的现场服务。而如果数据中心接近这些方位能够及时供给价值。

最终，这些额定的数据中心能够更加冗余，由于它们能够相互备份。在某个数据中心发作毛病的情况下，其他数据中心能够替代。如果IT实施SDN和数据办理等技能，则这些数据中心之间的毛病转移和康复则是无缝的。

多站点安排的关键在于断定每个方位的效果，以及在特定方位需求哪些数据来支撑特定人物。IT团队不要让多站点办法导致数据功率低下。即便在多站点安排中也存在巩固和优化数据存储的时机。