企业数据分析该从何处下手
企业数据分析该从何处下手
大数据的到来提升了数据的高度，企业第一次有条件在深层次获得并使用全面的数据。数据的大规模应用正改变着企业的运营管理方式，加之市场的快速变化，企业也越来越认识到数据分析应用的重要性。
但是，数据平台的搭建、数据分析应用的全面推行是一项艰巨的任务。如何搭建、如何选型、如何运维、如何说服领导层融入管理，以下以某国企单位的案例做简单介绍。
信息化建设情况
该企业的信息化从1999年开始起步，逐渐变成结算、融资系统 、银行系统。从06年开始实现了HR系统，新机房开始建成 ，近几年有又做了数据中心、虚拟化以及集成整合， 14年携手帆软正式合作，逐步向移动端发展。
以上是企业信息化发展的蓝图，行业统一平台是对决策管理系统的继承、完善和发展，是实线行业数据交换、信息共享的基础平台，也是承载各类行业性应用、实线两级建设主体有效集成协同共享的行业信息化基础平台。行业统一平台由云环境、传输环境、集成环境和数据环境四个部分组成。企业拥有五大保障体系，由信息化决策、架构与标准、建设与实施、运维与服务、网络安全这五个部分组成，为行业信息化建设、管理和应用提供全方位的保障。
数据分析项目实施背景
在实施之前，该企业在数据方面已经拥有一套完整的规划，包括最底层的数据远程、数据交换层、数据加工层、数据业务层。但是在实际运用的时候，发现存在非常大的缺点。
1、数据中心、数据集市由于自身因素，往往依托第三方运维管理或者由上级单位管理，当业务模式变动对数据中心产生调整需求时，往往应较慢、费用高、不好驾驭。
2、业务部门更改报表频率极高，而通过更改数据中心、数据仓库（增减数据）操作复杂度较高，流程繁琐。
3、数据中心、仓库、集市，处理数据需要较长时间，决策层需要实时数据监控，同时结合历史数据分析、关键核心业务部门需求需要信息部门快速满足。
在此之前，该企业也思考了很多办法，即使解决了以上问题，决策层仍受限，也缺少移动端的支持。
后来针对以上问题，我们从3个层面进行了分析。
1、决策层:
综合性底：缺少一套全面综合地反映企业经营动态、各业务领域及单位的运行状况综合系统。
实时性差：通过传统数据汇总传递方式存在严重的滞后性，决策层无法及时监控企业运行数据。
可用性不强：传统纸质报表数据量大、数据分散，给决策层准确把握企业、市场运行状态带来了困难。
2、业务层：
共享程度不高:跨部门的数据传递，分享困难，无法及时方便的互通专卖、营销、市场信息数据。
数据加工工作量大：业务部门日常需要处理大量、繁琐的数据汇总加工，耗费大量人员精力。并且难以多角度、深层次分析业务问题原因
3、信息层：
数据分散：各业务系统数据多、分布散，之间都存在着“数据孤岛”，分散的数据无法对指挥调度提供信息支撑。
管控难度大：个系统集成商开发之间各自为战，系统数据口径不一致、对数据统一管控带来不便。
业务需求增多：随着业务部门考核、调度、分析不断变动，信息部门通过传统的业务报表制作难以适应业务变化的节奏。
