1、数据分析师需要进行思考
目前为止,在企业中存在着很大的数据分析问题,如何进行数据分析,数据挖掘的结果要如何展示,企业中各个部门要如何才能最大化的利用数据分析结果。这些一直困扰着数据团队。
数据分析在企业主要是由于业务需求驱动的,但从数据分析师角度来看数据分析并不是简单的坐在那里等需求,需求来了就做没有需求就坐在那里等。数据分析师需要进行思考。
思考一:数据分析的需求方是谁,是公司的领导层还是销售,还是市场团队或者产品团队。
思考二:企业有什么样的资源,企业有什么样的数据,如何将需求方与数据本身的价值进行串联,这是一个非值得思考的方向。
2、最常见的数据分析案例
在企业中同样一份数据报告的需求方有很多,但肯定不是全部的人都需要。作为数据团队,如何将有效的数据传递给最需要的人,这样才能更大更好的发挥数据本身的价值。
这是很多人在进行数据解读时犯的错误,只是关注数据的相关性,从相关性解释数据的因果性。
作为数据分析人员需要掌握以下十种重要的技巧:会用一款或以上的数据分析工具,经常浏览数据统计的网站,在数据分析前先进行调研在分析数据的时候用户体验的角度出发的么并不是以公司利益为主,了解数据采集的方式以及数据内容和质量内容,熟悉各种样式低量和定位的不同,做一个饥渴的探索者,在企业内部有效的沟通着,街头智慧,防御中带有进攻。
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