大数据生命周期的多个阶段分析

2020/09/29 12:43

大数据生命周期的多个阶段分析

如今，各个企业对于大数据的应用都甚为积极，但企业在建立大数据的生命周期时应注意，其中包括了这些部分：大数据组织、评估现状、制定大数据战略、数据定义、数据收集、数据分析、数据治理、持续改进这几方面，下面就来详细了解下。

大数据的现状评估和差距分析

在定战略之前，先要做必要的现状评估，评估前的调研包括三个方面：一是对外调研：了解业界大数据有哪些最新的发展，行业顶尖企业的大数据应用水平如何？行业的平均尤其是主要竞争对手的大数据应用水准如何？二是对内客户调研。管理层、业务部门、IT部门自身、我们的最终用户，对我们的大数据业务有何期望？三是自身状况摸底，了解自己的技术、人员储备情况。最后对标，作差距分析，找出gap。找出gap后，要给出成熟度现状评估。一个公司的大数据应用成熟度可以划分为四个阶段：初始期;探索期;发展期;成熟期。

大数据的发展战略

有了大数据组织、知道了本公司大数据现状、差距和需求，企业就可以制定大数据的战略目标了。大数据战略的制定是整个大数据生命周期的灵魂和核心，它将成为整个组织大数据发展的指引。大数据战略的内容，没有统一的模板，但有一些基本的要求：

要现实，这个目标经过努力是能达成的。

要简洁，又要能涵盖公司内外干系人的需求。

要明确，以便清晰地告诉所有人我们的目标和愿景是什么。

对于大数据的定义

如果不对大数据进行定义，你将无法采集到它，你没法采集它就不能分析它;而不能分析它，你就不能衡量它的价值，既然不能衡量它的价值，你也就无法真正的控制它;如果你不能很好的控制它，那么你就无法管理并且利用它。在需求和战略明确之后，数据定义就是一切数据管理的前提。