技巧一：使用单行(one-liners)简化语句
每次看到那么多行的条件语句的时候，是不是都觉得头好痛? 如果简单一些的还好说，能找出不同条件下的关系，但是复杂的简直就是要迷失自我了。今天给大家介绍的 Python 单行功能也许能帮你解决这个困扰。例如，条件语句
1>>> if alpha > 7:
2>>> beta = 999
3>>> elif alpha == 7:
4>>> beta = 99
5>>> else:
6>>> beta = 0
可以简化为
1>>> beta = 999 if alpha > 7 else (beta == 99 if alpha == 7 else 0)
当然，如果将所有内容都链接成一行，可能会有点麻烦。同时，还要确保你的代码中没有过度使用单行代码。
技巧二：字符串快速操作
要反转字符串，我们只需添加 ：：-1 作为列表索引，就可以让你的工作非常轻松。
1>>> a = "ilovepython"
2>>> print a[::-1]
3nohtypevoli
同样的技巧也可以应用于整数列表。在 Python 中，字符串操作非常简单。 例如，如果要使用以下的预定义变量 str1、str2 和 lst3 来输出一个句子。
1>>> str1 = "Totally"
2>>> str2 = "Awesome"
3>>> lst3 = ["Omg", "You", "Are"]
只需使用.join()方法和算术运算符即可创建所需的句子。
1>>> print ' '.join(lst3)
2Omg You Are
3>>> print ' '.join(lst3)+' '+str1+' '+str2
4Omg You Are Totally Awesome
除了字符串操作，还建议大家了解更多有关正则表达式的方法，以便更有效地搜索字符串和过滤模式。
技巧三：嵌套的列表组合
itertools 是我最喜欢的 Python 库之一。试想一下，你的代码中有十几个列表，经过一些操作后，会得到一个深度嵌套的列表。 itertools 正是用来解决语法混乱的工具。
1>>> import itertools
2>>> flatten = lambda x: list(itertools.chain.from_iterable(x))
3>>> s = [['"', 'An', 'investment'], ['in'], ['knowledge'], ['pays'], ['the', 'best'], ['interest."', '--'], ['Benjamin'], ['Franklin']]
4>>> print(' '.join(flatten(s)))
5" An investment in knowledge pays the best interest." -- Benjamin Franklin
从上面的例子中可以看出，我们可以使用 .join()和 itertools 方法来组合嵌套的列表和字符串。itertools 中的 .combinations()方法可以用于从输入迭代中返回元素的长度子序列。
技巧四：简单的数据结构
回到技巧一，可以非常容易的使用单行程序来初始化Python中的数据结构。 Harold Cooper 使用以下代码实现了单行树结构：
1>>> def tree(): return defaultdict(tree)
上面显示的代码只是定义了一个默认值为树的字典。
1>>> reduce( (lambda r,x: r-set(range(x**2,N,x)) if (x in r) else r), range(2,N), set(range(2,N)))
Python 还拥有一个强大的库，如 Collections，它可以帮助您解决各种现实问题，不用编写冗长的代码。
1>>> from collections import Counter
2>>> myList = [1,1,2,3,4,5,3,2,3,4,2,1,2,3]
3>>> print(Counter(myList))
4Counter({2: 4, 3: 4, 1: 3, 4: 2, 5: 1})
技巧五：轻松打印(print)
最后分享给大家的是，我希望自己能在学习初期的时候就知道的一个技巧。 我们不需要使用 .join()和循环，就可以打印一个带有字符串的数组。
1>>> row = ["1", "bob", "developer", "python"]
2>>> print(','.join(str(x) for x in row))
31,bob,developer,python
单行代码则如下：
1>>> print(*row, sep=',')
21,bob,developer,python
另一个巧妙的打印技巧是使用枚举。 enumerate 是Python的内置函数，非常有用。 因此，不需要写如下一个四行代码
1>>> iterable = ['a','b','c']
2>>> c = 0
3>>> for item in iterable:
4>>> print c, item
5>>> c+= 1
60 a
71 b
82 c
只需两行就可以完成同样的工作
1>>> for c, item in enumerate(iterable):
2>>> print c, item
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