电商网站数据分析的主要内容

2020/09/30 06:38

电商网站数据分析的主要内容

网站在运营的过程中,数字化分析是非常有必要的,及时的掌握网站的动态并且根据网站的实际情况做出相应的分析,这个过程是就是电商数据分析的过程。那么,网站数据分析主要都有哪些分析指标呢?一、流量来源分析监控各渠道转化率,针对不同的渠道,做有效地营销,UV 代表推广力度,转化率代表效果;转化率的数据让我们很清晰的了解什么样的渠道转化效果好,那么以此类推,同样的营销方式,用在同类的渠道上,效果差不到哪去,广告就可以去开发同类的合作渠道,复制成功经验。二、运营数据总销售额、订单数、客单价、订单转化率、退货率由于用户下单和付款不一定会在同一天完成,这些数据每周汇总,每周数据一定是稳定的。重点指导运营内部的工作,如促销策略、定价策略、产品推广。三、用户分析会员的地区分布、年龄分布、重复购买率。重复购买率提现的是电商的竞争力,绝对是内功。这包括知名度、口碑、客服、包装、发货等每个细节。没有好的重复购买率是没有任何前途的,所以很多大卖家投首页焦点广告,上硬广,就是获取用户第一次购买,从而获得长期的重复购买。否则花钱砸广告,就纯属烧钱行为。四、网站使用率PV/UV、在线时间、跳失率、深度访问率。这是最基本的,每项提高都不容易,需要不断改进每个页面中,每一个发现问题的细节。就拿跳失率来说,高了肯定不是好事,但要知道问题出在哪里。在做活动或者上硬广的时候,跳失率会很高,意味着人群不精准,或者广告诉求和实际内容差距很大,或者本身页面有问题。所以,运营核心工作,一方面就是做外功,提高转化率,获得消费者的第一次购买行为;另外一方面就是做内功,提高重复购买率。

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