了解用户的十个大数据分析途径

环球青藤 2020/09/30 08:22

1.将网络传输中的数据看做“金矿”并进行挖掘。你的网络中包含了大量其它公司无法从中获益的数据,收割这些数据中的价值是你真正理解用户体验的第一步。

2.不要总是用假设去了解你的用户,并且知道他们需要什么。拥抱用户,并且切实的了解用户行为,要比去假设要好的多。保持客观,从实际数据中获得见解。

3.尽可能的收集数据,从而减少盲点。盲点可能导致丢失关键信息,从而得到一个歪曲的用户体验观。确认你收集了一切可以影响到用户体验和行为分析的数据。

4.对比数据的体积,我们该更看重数量。收集好数据之后,专注于重要的数据来做分析方案

5.迅速。用户需求优先级总是在变化的,技术需要迅速的做出分析并做调整。这样才能保证你分析出的不是过时结果,对于随时都在改变的需求,你需要迅速的收集数据并做出响应的处理。

6.实时的业务运作。这就需求对数据的实时分析并获取见解,从而在情况发生后可以实时的做出调整,从而保证最佳的用户体验及经营结果。

7.分析不应该给产品系统带来风险,也就是分析永远都不应该给用户体验带来负面的影响。所以尽可能多的捕捉数据,避免盲点才能让分析出的见解不会对业务有负效应。

8.利用好你数据的每一个字节,聚合数据可能会暗藏关键见解。这些信息片段可能会反应最有价值的见解,可以帮助持续的提升用户体验及经营效果。

9.着眼大局。捕捉与你站点或者网络应用程序交互的所有数据,不管是来自智能手机、平板或者是电脑。丰富数据,将不同储存形式之间的数据关联起来,确信这些点都被连接了起来。在处理中关联的越早,获得的见解就越完整、精准、及时和有效。

10.和平台无关,确保你的大数据分析能力不会受到设备的类型限制(笔记本、台式机、智能手机、平板等)。

关于了解用户的十个大数据分析途径,青藤小编今天就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

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