分析数据时需要注意哪些问题?

环球青藤 2020/09/30 08:45

1、没有明确分析数据的目的

当我们要分析一份数据时，首先要确定好自己的目的，为什么要收集和分析这样一份数据，而只有明确了目的之后，这样才能够了解自己接下来要收集哪些数据，应该怎么收集数据，应该分析哪些数据等。

2、没有合理安排时间

数据分析也要合理安排时间，一般我们有几个步骤，收集数据>>整理数据>>分析数据>>美化表格，在做这些之前，我们要预估一下每一个步骤需要花多少时间，哪一步比较重要，需要花更多的时间等，这些都要在开始收集数据前就计划好，然后在操作的过程中在规定的时间里完成每一个步骤。

3、重收集轻分析

培训里有不少同学就犯了这样的一个错误，做任务的时间为3个星期，却用了两个多星期来收集数据，最后基本没有时间去分析，紧赶慢赶最后交上来一份没有怎么分析的数据。数据分析重点应该在于分析，应该以最快的速度收集完数据，才有更多的时间整理和分析，最后经过分析的数据才是最有价值的。

4、收集数据太多，导致无法整理及分析

在我们开始收集数据的时候，容易犯的一个毛病就是看到什么内容比较符合的就都收集下来，这样的情况是数据越来越多，表格里文档里的内容越来越多，到最后一看，自己都晕了，该怎么整理和分析啊!其实我们在收集数据的时候也要有一个标准，什么样的数据是我们需要的，什么数据是不符合条件的，作一个初步的判断，这样就可以减少后面整理的更多工作量了。

关于分析数据时需要注意哪几点，青藤小编今天就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。