多因素掣肘大数据产业应用升级
多因素掣肘大数据产业应用升级
随着百度、阿里巴巴、腾讯三家互联网巨头连日来密集布局大数据产业，大数据产业化呈现出加速度发展的趋势。不过，多位受访专家指出，我国大数据产业化初见规模，但仍存数据“孤岛”、法律依据不足、数据分析水平不高等因素掣肘大数据应用升级。
记者了解到，坐拥国内数据金矿的百度、阿里巴巴、腾讯近来都把大数据升级为集团级战略，不过三家布局方向各有侧重。据了解，以搜索引擎为核心的百度是大数据领域的“技术派”，它基于用户搜索行为的需求数据，帮助企业实现“数据资产化”；阿里掌握着交易及信用数据，腾讯则掌握着社交关系数据。今年初，百度推出由大数据衍生的春节迁徙图，近日配合北京市政府做医疗“健康云”；阿里巴巴利用其大数据联合银行促融资，腾讯则是利用其社交大数据优势携手高校搞科研。
在三大互联网巨头的牵动下，社会信息产生的庞大数据资源得到了有效的整合和应用，大数据产业化得到初步发展。但对大多数企业，特别是传统领域的企业而言，大数据还未形成普遍应用的局面。
专家指出，大数据概念得到广泛普及，但现实应用严重不足。目前大数据应用集中于互联网市场营销，金融、电信、零售、制造、医疗、交通、物流等行业对大数据应用较少。
大数据的应用仍然以机构内部数据为主，缺乏合理有效的大数据分享机制。工信部电信研究院发布的一份报告指出，目前推出了很多大数据应用，但这些应用基本都是为内部服务的，由于法律和数据交易机制的不健全，这些交易平台在对外开放和交易数据上仍持谨慎态度。同时，我国政府、企业和行业信息化系统建设中受到各种因素制约，形成了众多“信息孤岛”，数据开放程度严重滞后。
此外，大数据决策参考的准确性仍待提高。专家指出，丰富的高质量数据资源是大数据产业发展的前提。目前我国数据资源总量已达到全球的13%，但已有数据资源还存在标准化、准确性、完整性低，利用价值不高的情况。
牛津大学互联网研究院研究员王宁说，对数据的误读和研究过程中的偏差、数据过剩等是大数据研究中的重要困扰。“不同的学者做同样的研究，可能因所用方法不同、数据采集方式不同，最后得出的数据结论出现很大不同。”
专家建议，应明确我国大数据发展的战略目标和战略重点，统筹谋划大数据应用、关键技术研发与产业培育、数据开放与数据保护、市场监管、法律法规等关键布局，以引导国内各地大数据发展方向，避免一哄而上盲目发展。
