什么时候学习效率高大数据分析告诉你
什么时候学习效率高大数据分析告诉你
11月7日，“大数据之父”维克托·舍恩伯格应“2015亚洲教育论坛”邀请来到成都，和数百名教育工作者分享了大数据思维在教育领域的运用。
“从种种纷繁复杂的数据中找出其关联性”，是舍恩伯格在其著作《大数据时代》阐述的观点。成都市教科院院长罗清红是这一观点的实践者，早在2013年他所管理的成都七中网络“直播班”就运用大数据思维分析学生学习轨迹，通过使用平板监控学生的作业完成轨迹。8日，舍恩伯格将走进成都七中，和同学们分享他的大数据研究成果。
用大数据分析学习轨迹
在舍恩伯格看来，教育不同于制造业的批量生产，他需要对小的数据进行分析，来满足不同个体的要求，通过大数据分析，可以给学生提供独一无二的教育方案。
舍恩伯格说，在美国一所名为“the school of one”的学校，他们的学生通过计算机来进行自主学习，实验者用计算机来监控学生的学习行为，通过大数据分析，为每个学生提供适合他们的课程。“每一个学生，不需要统一的安排，大数据分析会让他们有自己独特的课程。”
在一个亚马逊的学习网站，研究者可以通过大数据分析学习者在学哪一页的章节，“你可以了解到他是否在回过头再看之前的章节，或者他在哪一个章节看的时间更多等等，教学者可以通过对学习者行为的分析，改善教材、改善学生学习的方法，使得学生在整个教育环境中有更好的发展。”
大数据思维成都已先行“2002年，成都七中开始通过网络直播教学，我们开始接触ppt和现代信息技术。”罗清红说，但大规模的网络授课产生了一个问题，老师只上课，学生反馈不及时。因此，2013年成都七中开设“未来课堂”，把教材教辅引入平板电脑，这样学生的学习轨迹、过程就可以通过计算机进行全数据采集，“哪道选择题错误率高，可以通过计算机分析”。2014年，更进一步实现了“翻转课堂”，老师先把课件放到网上，学生先行预习，通过监测可以发现学生对哪些要点已经掌握，哪些有难度，老师根据数据反馈进行再备课。“目前，七中网课已经有6万多学员。”
