大数据在汽车后市场有哪些价值

2020/10/02 10:06

大数据在汽车后市场有哪些价值

近日，国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《行动纲要》）。《行动纲要》指出，将推动大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展，探索大数据与传统产业协同发展的新业态、新模式，促进传统产业转型升级和新兴产业发展，培育新的经济增长点。那么，对于传统的汽车后市场，大数据将会产生哪些价值呢？

维修数据公开将让汽车后

市场形成整体

在政府提出的众多针对汽车后市场的政策中，汽车维修数据的开放成为该行业突破性发展的标志。维修数据公开以后，所融合形成的更多维度的大数据能够让整个汽车后市场形成一个整体，从而打破行业垄断所造成信息不对称壁垒。在大数据基础上，整条产业链上的维修、保养等各环节商家都能更专注于自己所在的行业，所需要的相关数据只要与专门做数据的商家对接即可，这样整个行业就都做轻了，汽车后市场的竞合时代也就由此开始。

从产业链来看，当前中国汽车后市场基本可分七个大类：养护、维修、改装、二手车、汽车配件、相关电商及金融保险。这七个大类其实可以再做细分，譬如养护就包括洗车、美容、机油及零件更换等服务。七大类汽车服务可以分为汽车服务、车联网相关及工具社区三种类型。当前而言，汽车服务类的众多商家正在由重向轻变化，开始由产业链低层向中间层过渡，做“服务汽车服务商”的服务商。这一类商家无论是做平台的还是做垂直服务的，在信息化方面都在向“大数据”过渡。

因为商家发现汽车后市场服务中的竞争不在于维修人员的多少，更需要的是对原厂配件、品牌配件、工时、维修信息等数据的适配，举个例子，比如机油滤清器（简称机滤）需要与上门的客户车型匹配，可原厂机滤很贵，一般的O2O公司都使用曼牌的，那曼牌的哪款机滤适合这个客户的车型呢？这就需要用数据库来做匹配支持。在数据获取上，有数据积累的商家可以通过更多的渠道获得信息，没有积累的则会与专业的数据库企业进行合作。整个产业链对大数据服务都有重度需求。

大数据能带给行业更多的在于商家对于客户以及业务的管理，这些数据具体到汽车后市场，则是对汽车后市场服务商家在沟通客户以及商业营销的综合性管理。尤其是车型、配件、品牌、保养等数据的灵活调取与应用方面，可以让商家近距离接触车主。甚至不用询问就能了解车主用车信息，可以进一步为车主提供一站式汽车服务方案。

那么，汽车后市场需要哪些数据呢？一个合格的数据服务提供商，应该做到以下几点：

——全品牌全车型全配件的数据信息。要有基于VIN的全车型全配件的通配架构，配件数据库包括：VIN码识别库、车型配置库、保养规则库、配件原厂件号品牌件号通配数据库等。

——与国外同步的数据库关联结构。即时同步国外零部件供应商的信息，能够保证最新车型的零部件填充数据库。

——互联网化的API数据服务。保证每一个与其合作的商家，都能通过API接口对接并调取所需的数据库信息。

——至少5年以上的数据库制作经验。整个汽车后市场对数据的需求越来越大，同时也正在产生更大量的数据，数据处理经验以及数据库制作经验尤为重要。

大数据将在车后服务方面

解决很多问题

老生常谈的数据维护，从全品牌到全车款，海量的数据挖掘与匹配，没有一个足够强大的运营团队是不行的。

大数据时代，车辆上传的每一组数据都带有位置信息和时间，并且容易形成海量数据。在大数据平台上，基于对车辆数据、道路数据、环境感知数据等海量信息的处理、分析、汇总，汽车服务商或整车厂商可获得相关车主的车况、驾驶行为、里程等行车、用车过程中的数据，从而可基于大数据挖掘对车主进行精细化的管理。

以上所讲的是广义上大数据对汽车后市场行业的影响，体现在车后服务方面，大数据确实能够解决很多问题。具体而言，大数据模式对于该行业的一些价值可以表现为以下几点：

——提升产业链配件交易的效率。目前，B2B配件交易通过电话询问的发单准确度不足50%，前文所述几大数据库是保证交易信息准确性的基础，网络交易可以为商家及车主提供更详尽的配件信息，重复换货频次降低。