1、定义大数据业务目标
IT行业有一个坏习惯，就是像Hadoop集群这样的新鲜事物容易分散人们的注意力。在企业开始利用大数据分析过程之前，了解业务需求和目标应该是企业采取的第一步，也是最重要的一步。企业用户必须明确他们想要的结果。
这是企业管理层必须率先实现，并且在技术方面必须遵循的地方。如果企业的管理层没有明确的业务目标，那么将不能收集并正确创建数据。很多组织收集了一切能够收集的数据，然后再去清除他们不需要的东西。这会造成很多不必要的工作，因此企业应该清理出所需要的信息，而不是收集全部信息。
2、评估并与合作伙伴制定战略
大数据项目不应该由IT部门孤立完成。它必须涉及数据所有者，这将是一个业务部门，或者是一个提供大数据技术的供应商或咨询机构，这些供应商可以为组织带来外部的视角和眼光，并评估组织当前的情况。
在制定战略的过程中，应该持续进行检查，以确保企业收集所需的数据，并且会为企业提供所需的见解，就像厨师在整个烹饪过程中时刻检查自己的工作一样。而不只是收集所有内容之后再进行检查，因为如果在此期间数据出错，这意味着检查数据要一直回溯到起点，并在不必要的时候启动。
企业通过与那些从项目中获益的人一起工作，可以确保一起参与进来，从而取得成功。
3、企业确定自己拥有什么以及在大数据中需要什么
大量的数据并不等同于良好可用的数据。企业可能会在某个地方将正确的数据混合在一起，但它会由企业自己决定。收集的随机数据越多，越是经常杂乱无章，形式各异。
同样重要的是确定企业所拥有的是其所没有的东西。一旦收集了项目所需的数据，就确定可能缺少什么，在这些工作开始之前一定要把一切都准备好。
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