1.工作环境的设置

设置Python工作环境以满足基本的编程需求，恐怕是初学者在使用Python时碰到过的最典型、最具挑战性的问题。一旦Python环境未能被合理地设置，初学者不但无法顺利地完成安装，而且会在编程和使用过程中屡受挫败，甚至失去学习的动力。

如何解决?

Python是使用自己的集成开发环境来构建的。这使得Python用户(其中也包括初学者)能够轻松地安装某个特定的应用程序，并执行不同的功能。因此，我们可以根据其自带的指南和帮助，让应用的初始化更加流畅、更加直接。

2.学会重要函数

每种编程语言，除了一些通用的函数功能之外，总有一些自带的实现方法。Python也不例外。它通过lambda、map、以及filter等函数，来辅助实现应用的某些特定功能。对于初学者而言，这些既是难点，又是需要吃透和掌握的地方。只有学会善用它们，我们才能避免重复制造“轮子”，减少犯错的可能性。

如何解决?

在实践中，我们往往可以带着实际需要和问题去学习Python。例如，我们可以基于目标网站的访问分析需求，去学习如何使用Python的相关函数。同时，用户还可以通过自定义变量中的数据类型来减少自行编写函数的工作量。此外，Python自带的自动完成功能，可以减少用户在编程中的输入出错，进而避免程序在运行时出现的各种问题。

3.调试代码

刚接触Python和编程的人通常会对它的语法望而生畏，也可能会犯一些语法上的错误。不过，随着用户知识和经验的积累，此类错误会逐渐减少。常言道：“要在游泳中学会游泳”。作为积累的一个重要环节，初学者可以通过对目标代码的反复调试，来逐步修正各种小错误，进而提高程序的实现效率。

如何解决?

Python编程作为一种动态的编程语言，它具有实时显示代码错误的功能。开发人员可以在此基础上快速地获悉各种错误，并轻松地予以纠正。比如，Python编程自带的pdb包，能够以交互的方式实现对源代码的调试。换句话说，用户能够通过由pdb提供的常用调试命令，来实现：设置断点、单步调试、进入函数调试、查看当前代码、查看栈片段、动态改变变量值等目的。

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