数据分析师如何渡过中年危机?
1. 尽早明确个人规划
业务分析师、数据科学(算法、挖掘)、数据产品等，了解每个方向对应重点能力模型，专注精力在一个重点方向上面。尽量要发展自己的核心竞争力，看过一部分分析师的bad case;例如业务分析师很喜欢研究算法，但是实际工程能力不强，可能导致在工业生产即使有想法也很难落地。
还有一些分析师会乐于接触方方面面的知识，包括算法、统计、战略、模型，但是却没有自己的核心竞争力，导致对任何方面都不够深入——看上去什么都在做，什么做的都不深入。所以要基于自己的职业方向，早早的有意识的提高自己在对应职业的核心竞争力。
2. 积累目标方向的能力并积累价值较高的业务经验
那么什么经验算是价值高的业务经验的呢?我理解在公司商业模式上的主链路的事情是高价值经验，例如：头条的增长、推荐、商业化——这种经验非常宝贵，任何一家公司都需要具备这样经验的人才。
陌陌的社交方向、豆瓣的社区方向、长视频的内容分析等;每个人都在随着团队和公司成长，公司在这个方向更有优势自然个人可以吸收的内容会更多。目标方向能力指的是在职业规划中，哪个专业能力是必须的，比如：目标规划往技术方向发展，工程能力的提升就更重要一些;对应的能力模型也会和业务分析师不一样。
3. 提升所专攻方向的专业能力
专业能力融合为思想，指导决策：例如算法能力，并不是说了解很多常用算法就说明算法能力强，要了解算法思想。不同的算法是在不同的阶段、面对不同业务场景，以及当时数据处理能力，总结出来的;所以算法本身是会更新迭代的，所以没有一成不变的算法，只有相对稳定的算法思想。
例如统计学思维，大部分在课本中学过一些统计思想，但是真正和实际场景结合的过程中，该如何应用，相信很多人是无法很好的结合的——是因为没有很好的理解统计思想。
4. 人脉
随着自身能力的加强，身边人的层次和能力也是同样会之增长，所以不论是分析师、产品、还是其他岗位，到某个阶段后，对应行业的圈子是不大的;所以后面可以依赖身边的这些伙伴互相成就，机会很多时候会自己找过来。
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