关于数据分析的三大建议
环球青藤
2020/10/28 02:31
建议一：切勿预设立场
数据解读最起码的要求是不能预设立场。同样的，在做数据分析时，如果预设了某个立场，就有可能只统计自己想统计的，然后用来证明自己已有的观点。
但数据分析的精髓并不在于用数据证明自己的既有观点，而是从数据里发现洞察，为KPI增长找到方向和突破点。
作为使用数据的营销人、广告优化师、数据分析师，应该具有严谨负责的态度，保持中立的立场，客观的评价数据分析工作中存在的问题。
建议二：善用上帝视角
我们说，数据分析是生意的一部分，当我们用营销视角来看待数据分析的作用时，我们就能提纲挈领的理解数据是怎么回事了。
比如很多销售导向型的信息流广告转化不好，那数据分析师要做的，不是直接钻到点击率曝光量这些投放数据里埋头苦干，而是先要识别当下这个广告行为有效的前提是什么?
也就是我们常说的，埋头赶路的同时，别忘了抬头看天。
建议三：做个敏感的人
正如本文开头所说的，数据可以指导投放的前提是数据分析师/广告优化师能够正确的解读数据。
数据既定的情况下， 限制数据发挥作用的主要因素，就是分析者对数据的解读能力。比如前文所说的混淆了因果关系和相关关系的情况，以局部视角诠释整体格局的误区，等等。
关于数据分析的三大建议，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
免费直播
精选课程 更多
