第一，站在总体安全观的高度，应构建大数据安全综合防御体系
安全是发展的前提，必须全面提高大数据安全技术保障能力，进而构建贯穿大数据应用云管端的综合立体防御体系，以满足国家大数据战略和市场应用的需求。
第二，从攻防两方面入手，强化大数据平台安全保护
平台安全是大数据系统安全的基石，基于前面的分析可以看出，针对大数据平台的网络攻击手段正在发生变化，企业面临愈加严峻的安全威胁和挑战，传统的安全监测手段难以应对上述的攻击变化，未来大数据平台安全技术的研究不仅要解决运行安全问题，还要进行理念创新，针对不断演进的网络攻击形态，设计大数据平台安全保护体系。
第三，加强隐私保护核心技术产业化投入，兼顾数据利用和隐私保护双重需求
在大数据应用场景下，数据利用和隐私保护是天然矛盾的两端，同态加密、多方安全计算、匿名化等技术可以实现这两者良好的平衡，是解决大数据应用过程中隐私保护问题的理想技术，隐私保护核心技术方面的进展必然会极大地推动大数据应用的发展。
第四，重视大数据安全评测技术的研发，构建第三方安全检测评估体系
当前，国家就大数据安全进行了一系列重大决策部署，《“十三五”国家信息化规划》提出实施大数据安全保障工程。可以预见，未来大数据安全政府监管将进一步加强，数据安全相关立法进程将进一步加快，大数据安全监管措施和技术手段将进一步完善，大数据安全监管惩戒力度将进一步加强。
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