本文将讨论python中namedtuple的重点用法。我们将由浅入深的介绍namedtuple的各概念。您将了解为什么要使用它们，以及如何使用它们，从而是代码更简洁。在学习本指南之后，你一定会喜欢上使用它。

在本教程结束时，您应该能够：

了解为什么以及何时使用它

将常规元组和字典转换为Namedtuple

将Namedtuple转化为字典或常规元组

对Namedtuple列表进行排序

了解Namedtuple和数据类(DataClass)之间的区别

使用可选字段创建Namedtuple

将Namedtuple序列化为JSON

添加文档字符串(docstring)

namedtuple是一个非常有趣（也被低估了）的数据结构。我们可以轻松找到严重依赖常规元组和字典来存储数据的Python代码。我并不是说，这样不好，只是有时候他们常常被滥用，且听我慢慢道来。

假设你有一个将字符串转换为颜色的函数。颜色必须在4维空间RGBA中表示。

def convert_string_to_color(desc: str, alpha: float = 0.0):
    if desc == "green":        return 50, 205, 50, alpha    epf desc == "blue":        return 0, 0, 255, alpha    else:        return 0, 0, 0, alpha复制代码

然后，我们可以像这样使用它：

r, g, b, a = convert_string_to_color(desc="blue", alpha=1.0)复制代码

好的，可以。但是我们这里有几个问题。第一个是，无法确保返回值的顺序。也就是说，没有什么可以阻止其他开发者这样调用

convert_string_to_color：
g, b, r, a = convert_string_to_color(desc="blue", alpha=1.0)复制代码

另外，我们可能不知道该函数返回4个值，可能会这样调用该函数：

r, g, b = convert_string_to_color(desc="blue", alpha=1.0)复制代码

于是，因为返回值不够，抛出ValueError错误，调用失败。

确实如此。但是，你可能会问，为什么不使用字典呢？

Python的字典是一种非常通用的数据结构。它们是一种存储多个值的简便方法。但是，字典并非没有缺点。由于其灵活性，字典很容易被滥用。让 我们看看使用字典之后的例子。

def convert_string_to_color(desc: str, alpha: float = 0.0):
    if desc == "green":        return {"r": 50, "g": 205, "b": 50, "alpha": alpha}    epf desc == "blue":        return {"r": 0, "g": 0, "b": 255, "alpha": alpha}    else:        return {"r": 0, "g": 0, "b": 0, "alpha": alpha}复制代码

好的，我们现在可以像这样使用它，期望只返回一个值：

color = convert_string_to_color(desc="blue", alpha=1.0)复制代码

无需记住顺序，但它至少有两个缺点。第一个是我们必须跟踪密钥的名称。如果我们将其更改{"r": 0, “g”: 0, “b”: 0, “alpha”: alpha}为{”red": 0, “green”: 0, “blue”: 0, “a”: alpha}，则在访问字段时会得到KeyError返回，因为键r，g，b和alpha不再存在。

字典的第二个问题是它们不可散列。这意味着我们无法将它们存储在set或其他字典中。假设我们要跟踪特定图像有多少种颜色。如果我们使用collections.Counter计数，我们将得到TypeError: unhashable type: ‘dict’。

而且，字典是可变的，因此我们可以根据需要添加任意数量的新键。相信我，这是一些很难发现的令人讨厌的错误点。

好的，很好。那么现在怎么办？我可以用什么代替呢？

namedtuple！对，就是它！

将我们的函数转换为使用namedtuple：

from collections import namedtuple
...
Color = namedtuple("Color", "r g b alpha")
...def convert_string_to_color(desc: str, alpha: float = 0.0):
    if desc == "green":        return Color(r=50, g=205, b=50, alpha=alpha)    epf desc == "blue":        return Color(r=50, g=0, b=255, alpha=alpha)    else:        return Color(r=50, g=0, b=0, alpha=alpha)复制代码

与dict的情况一样，我们可以将值分配给单个变量并根据需要使用。无需记住顺序。而且，如果你使用的是诸如PyCharm和VSCode之类的IDE ，还可以自动提示补全。

color = convert_string_to_color(desc="blue", alpha=1.0)
...
has_alpha = color.alpha > 0.0...
is_black = color.r == 0 and color.g == 0 and color.b == 0复制代码

最重要的是namedtuple是不可变的。如果团队中的另一位开发人员认为在运行时添加新字段是个好主意，则该程序将报错。

>>> blue = Color(r=0, g=0, b=255, alpha=1.0)>>> blue.e = 0---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-8c7f9b29c633> in <module>
----> 1 blue.e = 0AttributeError: 'Color' object has no attribute 'e'复制代码

不仅如此，现在我们可以使用它Counter来跟踪一个集合有多少种颜色。

>>> Counter([blue, blue])>>> Counter({Color(r=0, g=0, b=255, alpha=1.0): 2})复制代码

现在我们了解了为什么使用namedtuple，现在该学习如何将常规元组和字典转换为namedtuple了。假设由于某种原因，你有包含彩色RGBA值的字典实例。如果要将其转换为Color namedtuple，则可以按以下步骤进行：

>>> c = {"r": 50, "g": 205, "b": 50, "alpha": alpha}>>> Color(**c)>>> Color(r=50, g=205, b=50, alpha=0)复制代码

我们可以利用该**结构将包解压缩dict为namedtuple。

如果我想从dict创建一个namedtupe，如何做？

没问题，下面这样做就可以了：

>>> c = {"r": 50, "g": 205, "b": 50, "alpha": alpha}>>> Color = namedtuple("Color", c)>>> Color(**c)
Color(r=50, g=205, b=50, alpha=0)复制代码

通过将dict实例传递给namedtuple工厂函数，它将为你创建字段。然后，Color像上边的例子一样解压字典c，创建新实例。

我们刚刚学习了如何将转换namedtuple为dict。反过来呢？我们又如何将其转换为字典实例？

实验证明，namedtuple它带有一种称为的方法._asdict()。因此，转换它就像调用方法一样简单。

>>> blue = Color(r=0, g=0, b=255, alpha=1.0)>>> blue._asdict()
{'r': 0, 'g': 0, 'b': 255, 'alpha': 1.0}复制代码

您可能想知道为什么该方法以_开头。这是与Python的常规规范不一致的一个地方。通常，_代表私有方法或属性。但是，namedtuple为了避免命名冲突将它们添加到了公共方法中。除了_asdict，还有_replace，_fields和_field_defaults。您可以在这里找到所有这些。

要将namedtupe转换为常规元组，只需将其传递给tuple构造函数即可。

>>> tuple(Color(r=50, g=205, b=50, alpha=0.1))
(50, 205, 50, 0.1)复制代码

另一个常见的用例是将多个namedtuple实例存储在列表中，并根据某些条件对它们进行排序。例如，假设我们有一个颜色列表，我们需要按alpha强度对其进行排序。

幸运的是，Python允许使用非常Python化的方式来执行此操作。我们可以使用operator.attrgetter运算符。根据文档，attrgetter“返回从其操作数获取attr的可调用对象”。简单来说就是，我们可以通过该运算符，来获取传递给sorted函数排序的字段。例：

from operator import attrgetter
...
colors = [
    Color(r=50, g=205, b=50, alpha=0.1),
    Color(r=50, g=205, b=50, alpha=0.5),
    Color(r=50, g=0, b=0, alpha=0.3)
]
...>>> sorted(colors, key=attrgetter("alpha"))
[Color(r=50, g=205, b=50, alpha=0.1),
 Color(r=50, g=0, b=0, alpha=0.3),
 Color(r=50, g=205, b=50, alpha=0.5)]复制代码

现在，颜色列表按alpha强度升序排列！

有时你可能需要将储存namedtuple转为JSON。Python的字典可以通过json模块转换为JSON。那么我们可以使用_asdict方法将元组转换为字典，然后接下来就和字典一样了。例如：

>>> blue = Color(r=0, g=0, b=255, alpha=1.0)>>> import json>>> json.dumps(blue._asdict())'{"r": 0, "g": 0, "b": 255, "alpha": 1.0}'复制代码

在Python中，我们可以使用纯字符串来记录方法，类和模块。然后，此字符串可作为名为的特殊属性使用__doc__。话虽这么说，我们如何向我们的Color namedtuple添加docstring的？

我们可以通过两种方式做到这一点。第一个（比较麻烦）是使用包装器扩展元组。这样，我们便可以docstring在此包装器中定义。例如，请考虑以下代码片段：

_Color = namedtuple("Color", "r g b alpha")

class Color(_Color):
    """A namedtuple that represents a color.
    It has 4 fields:
    r - red
    g - green
    b - blue
    alpha - the alpha channel
    """

>>> print(Color.__doc__)
A namedtuple that represents a color.
    It has 4 fields:
    r - red
    g - green
    b - blue
    alpha - the alpha channel
>>> help(Color)
Help on class Color in module __main__:

class Color(Color)
 |  Color(r, g, b, alpha)
 |  
 |  A namedtuple that represents a color.
 |  It has 4 fields:
 |  r - red
 |  g - green
 |  b - blue
 |  alpha - the alpha channel
 |  
 |  Method resolution order:
 |      Color
 |      Color
 |      builtins.tuple
 |      builtins.object
 |  
 |  Data descriptors defined here:
 |  
 |  __dict__
 |      dictionary for instance variables (if defined)复制代码

如上，通过继承_Color元组，我们为namedtupe添加了一个__doc__属性。

添加的第二种方法，直接设置__doc__属性。这种方法不需要扩展元组。

>>> Color.__doc__ = """A namedtuple that represents a color.
    It has 4 fields:
    r - red
    g - green
    b - blue
    alpha - the alpha channel
    """复制代码

注意，这些方法仅适用于Python 3+。

限于篇幅，先到这下篇继续。

以上就是小编分享的关于Python数据结构 一个被低估的Namedtuple(一)的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！