在 Python 中一切都可以看作为对象。每个对象都有各自的 id, type 和 value。
id: 当一个对象被创建后，它的 id 就不会在改变，这里的 id 其实就是对象在内存中的地址，可以使用 id() 去查看对象在内存中地址。
type: 和 id 一样当对象呗创建之后，它的 type 也不能再被改变，type 决定了该对象所能够支持的操作
value: 对象的值
一个对象可变与否就在于 value 值是否支持改变。
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不可变对象
常见的不可变对象(immutable objects):
Number: int, float, complex
string
tuple
frozenset:set 的另外一种类型
让我们通过例子感受一下
例子
>>> x=1
>>> y=x
>>> id(x)==id(y)
True
>>> id(1)==id(y)
True
这里创建了两个 int 对象，并且让 x,y 指向同一个对象，然后我们试着修改一下 x,让 x+1
>>>x=x+1
这个时候 x 的 id 值和 y 的 id 以及 1 的 id 还一样吗？
>>> x=x+1
>>> id(x)==id(y)
False
>>> id(x)==id(1)
False
>>> id(1)==id(y)
True
从结果不难看出来，x 所指向的对象已经改变了，但是 1 并没有改变。这就是不可变对象，对于不可变对象来说，一旦创建之后就不允许被改变。
注意: 不可变并不严格等同绝对的不可变
>>> a=([1],2,3)
>>> id(a)
4338862696
>>> id(a[0])
4338949128
>>> a[0][0]=0
>>> id(a)
4338862696
>>> id(a[0])
4338949128
从上面的例子不难看出，我们改变了 a[0] 的值，但是并没有影响它的 id 值。一个不可变容器对象如果包含对可变对象的引用，当后者的值改变时，前者的值也会改变；但是该容器仍属于不可变对象，因为它的 id 值不会改变的。
可变对象
常见的可变对象(mutable objects):
pst
dict
set
同样的通过例子感受一下
例子
>>> c = [1,2,3]
>>> b = c
>>> id(b)==id(c)
True
创建两个 pst 对象，并且让 c,d 指向同一个对象，然后我们试着修改一下 c
c[0]=4
这个时候在看一下两个对象的 id 值是否一致
>>> id(c)==id(b)
True
修改之后，c,d 仍然指向同一个对象，所以不难得出结论,对于一个可变对象来说，修改 value 值并不会对它的 id 造成任何影响
函数参数
对于可变对象和不可变对象，他们两者在函数当作参数传递的时候表现也有所不同
例子
eg0
def update_pst(nums_pst):
print(f'2 id:{id(nums_pst)}')
nums_pst += [10]
print(f'3 id:{id(nums_pst)}')
number_pst = [5, 6]
print(f'1:{number_pst}, id:{id(number_pst)}')
update_pst(number_pst)
print(f'4:{number_pst}, id:{id(number_pst)}')
看一下结果
1:[5, 6], id:44577079122 id:44577079123 id:44577079124:[5, 6, 10], id:4457707912
在看另外一个例子
eg1
def add_num(number):
print(f'2:{id(number)}')
number += 1
print(f'3:{id(number)}')
num = 1
print(f'1:{num}, id:{id(num)}')
add_num(num)
print(f'4:{num}, id:{id(num)}')
看一下结果
1:1, id:43437684162 id:43437684163 id:43437684484:1, id:4343768416
有其他有些文章中，上面 eg0 被称为引用传递，eg1 被称为值传递。然而在官方文档中，并没有找到有关的这两个名词的任何内容，或者这种方式并不是上述的两者任意一种。
这里的重点是：对于可变对象，在函数中的值的改变，会导致对象改变；对于不可变对象，在函数中值的改变，对其不会造成任何影响
以上就是小编分享的关于详细分析之Python可变对象和不可变对象的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！