导入失败问题，通常分为两种：一种是导入自己写的模块（即以 .py 为后缀的文件），另一种是导入三方库。本文主要讨论第二种情况，今后有机会，我们再详细讨论其它的相关话题。

解决导入 Python库失败的问题，其实关键是在运行环境中装上缺失的库（注意是否是虚拟环境），或者使用恰当的替代方案。这个问题又分为三种情况：

在编写代码的时候，如果我们需要使用某个三方库（如 requests），但不确定实际运行的环境是否装了它，那么可以这样：

try:    import requestsexcept ImportError:    import os
    os.system('pip install requests')    import requests复制代码

这样写的效果是，如果找不到 requests 库，就先安装，再导入。

在某些开源项目中，我们可能还会看到如下的写法（以 json 为例）：

ry:    import simplejson as jsonexcept ImportError:    import json复制代码

这样写的效果是，优先导入三方库simplejson，如果找不到，那就使用内置的标准库 json。

这种写法的好处是不需要导入额外的库，但它有个缺点，即需要保证那两个库在使用上是兼容的，如果在标准库中找不到替代的库，那就不可行了。

如果真找不到兼容的标准库，也可以自己写一个模块（如 my_json.py），实现想要的东西，然后在except语句中导入它。

ry:    import simplejson as jsonexcept ImportError:    import my_json as json复制代码

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以上就是小编分享的关于学习在python中实现自动导入缺失的库的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！