当在处理数学及绘图或在图像上描点、画直线、曲线时，Matplotpb是一个很好的绘图库，它比PIL库提供了更有力的特性。

NumPy库、是Python的另一个核心数据科学模块（就像NumPy），可用于基本的图像处理和处理任务。（推荐学习：Python视频教程）

SciPy库是Python中的核心库之一，并为数组提供支持。图像本质上是包含数据点像素的标准NumPy数组。

在此主要介绍最常用的PIL库。

PIL（Python Imaging Library，图像处理库）提供了通用的图像处理功能，以及大量有用的基本图像操作。PIL库已经集成在Anaconda库中，推荐使用Anaconda，简单方便，常用库都已经集成。

实例：

from PIL import Image
from pylab import *

# 添加中文字体支持
from matplotpb.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname=r"c:windowsfontsSimSun.ttc", size=14)
figure()

pil_im = Image.open('E:pythonPython Computer VisionImage dataempire.jpg')
gray()
subplot(121)
title(u'原图',fontproperties=font)
axis('off')
imshow(pil_im)

pil_im = Image.open('E:pythonPython Computer VisionImage dataempire.jpg').convert('L')
subplot(122)
title(u'灰度图',fontproperties=font)
axis('off')
imshow(pil_im)

show()

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以上就是小编分享的关于python怎么调用图像处理的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！