案例：如何在下列列表data中筛选出大于0的数

data = [1, -1, 2, 3, 4, 7]复制代码

使用filter函数，第一个参数为一个函数，也可以像如下代码传入一个lambda表达式。

pst(filter(lambda x: x >= 0, data))复制代码

另一种方案是像如下使用列表生成式，这种方案相对于上一种方案更加高效。

print([x for x in data if x >= 0])复制代码

在字典这种数据结构中，也可以使用类似的字典生产式。

from random import randint
d = { x: randint(60, 100) for x in range(1, 21)}
{k:v for k, v in d.items() if v >= 90}复制代码

方案：定义常量，使用常量索引元组中的元素,例如下列代码

stu = ('hao', 18, 'male', '1078244513@qq.com')
NAME = 0AGE = 1SEX = 2print(stu[SEX])复制代码

方案：使用collections包的namedtuple的函数，该函数会返回一个新"类"的定义，使用方式如下。

from  collections import  namedtuple
Stu = namedtuple('Stu', ['name', 'age', 'sex', 'email'])# stu = Stu('hao', 18, 'male', '1078244513@qq.com')stu = Stu(name='hao', age=18, sex='male', email='1078244513@qq.com')

print(stu.email)复制代码

问题: 统计下列数字列表中每个数字出现的次数

from random import randint
data = [randint(0, 20) for _ in range(30)]复制代码

方案:定义一个dict(字典)，然后遍历数组。

c = dict.fromkeys(data, 0)复制代码

上述代码会生成一个data中不同值为键，以0为值的一个字典对象。

for x in data:
    c[x] += 1复制代码

方案：使用collections包中的Counter函数

c2 = Counter(data)复制代码

这种方案也可以方便的获取到出现次数最多的前几个。

c2.most_common(3)复制代码

问题：对如下字典中的值进行排序

cj = {x: randint(60, 100) for x in 'xyzabc'}复制代码

方案：sorted函数中的第二个参数，可以传入一个函数对象，sorted会根据该函数的返回值进行排序。

sorted(cj.items(), key=lambda item:item[1])复制代码

注：该函数返回一个新的字典对象

首先，介绍一下python中的采样函数sample,它位于random包中。该接收一个序列类型的参数和一个数字，返回一个随机从序列中随机采样获得一个序列。如下代码。

from random import sample
sample('abcdefg', 3)复制代码

问题:如何获取下列三个集合的公共键。

s1 = {x : randint(1, 4) for x in sample('abcdefg', randint(3, 6))}
s2 = {x : randint(1, 4) for x in sample('abcdefg', randint(3, 6))}
s3 = {x : randint(1, 4) for x in sample('abcdefg', andint(3, 6))}复制代码

可以使用集合的交集操作完成这项任务。

s1.keys() & s2.keys() & s3.keys()复制代码

collections包的OrderedDict类型，会保持进入字典的次序。

以上就是小编分享的关于写给Python编程高手之 数据结构的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！