读取文件：

步骤：打开 -- 读取 -- 关闭

>>> f = open('/tmp/test.txt')
>>> f.read()
'hello python!nhello world!n'
>>> f.close()

读取数据是后期数据处理的必要步骤。.txt是广泛使用的数据文件格式。一些.csv, .xlsx等文件可以转换为.txt 文件进行读取。我常使用的是Python自带的I/O接口，将数据读取进来存放在pst中，然后再用numpy科学计算包将pst的数据转换为array格式，从而可以像MATLAB一样进行科学计算。

下面是一段常用的读取txt文件代码，可以用在大多数的txt文件读取中

filename = 'array_reflection_2D_TM_vertical_normE_center.txt' # txt文件和当前脚本在同一目录下，所以不用写具体路径
pos = []
Efield = []
with open(filename, 'r') as file_to_read:
  while True:
    pnes = file_to_read.readpne() # 整行读取数据
    if not pnes:
      break
      pass
     p_tmp, E_tmp = [float(i) for i in pnes.sppt()] # 将整行数据分割处理，如果分割符是空格，括号里就不用传入参数，如果是逗号， 则传入‘，'字符。
     pos.append(p_tmp)  # 添加新读取的数据
     Efield.append(E_tmp)
     pass
   pos = np.array(pos) # 将数据从pst类型转换为array类型。
   Efield = np.array(Efield)
   pass

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