一、营销策略
数据准备就绪,要开始执行营销活动,并让各种目标落地,先要做的工作就是营销计划的制定,这就属于数据在营销策略层面的价值体现。企业把大目标分解到市场部门,市场部门会再次细分,落实到市场经理,此时,数据营销人员就要帮助市场经理细分目标市场,细分用户,并评估数据质量。
二、数据创意
常听有广告创意,其实数据营销也有创意,而且对于大数据营销来说,数据创意是非常重要的步骤,具有极大的价值。
数据创意是根据知识和经验,结合内外部各种数据资源,创造数据变现的方式。虽然是同样的数据,但在不同的数据创意下,其体现的价值区别很大。
三、商业智能
营销大数据分析可能需要从很多个维度和点切入,得到很多个相对独立的结论,而要产生能指导市场行为的结论,可能需要将若干个结论整合成一个结论才可以,如何整合呢?
经验能一成程度上判断,但经验并不靠谱,因为一切都是在变动中的,从来没有一成不变的东西。用户行为的影响因素往往是非常多的,要将这写因素有效的整合并发现有价值的信息必须要借助数据挖掘解决问题。
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